当前位置:人工智能行业动态 → 正文

《商业智能白皮书3.0》版精简解读 -人生就是博尊龙凯时

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网d1net  2021-12-13 17:06:43 原创文章 企业网d1net

近日,在帆软主办的第四届智数大会上,由帆软数据应用研究院、信众智(cio智力输出及共享平台)以及企业网d1net联合打造的《商业智能(bi)白皮书3.0》(以下简称白皮书)重磅发布。《商业智能白皮书3.0》版聚焦了国内企业对bi的最新诉求和行业最前沿的发展趋势,围绕概念、应用和趋势三个篇章,通过概念解读、案例分析、行业预测等方式,对中国的整个bi产业进行了一次权威洞察,以帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。
 
《商业智能白皮书3.0》版针对全国各行各业100多位cio的实际调研、再结合了国际国内商业智能发展趋势精心撰写而成,历时近半年,带给大家的不仅是认知,更希望带给业界对未来商业智能价值的深度思考。
 
一、bi已全面融入企业数字管理
 
bi问世已有二十多年,并被大众所熟知。从需求侧来看,不了解 bi 的受访企业占比仅为 1%。超过 75% 的受访企业对 bi 都达到了比较了解的程度,同时对 bi 市场动态也有所关注。
 
从供应侧来看,国内企业尤其是大型企业对bi的需求有了近一步的提升,在此背景下,国产bi品牌地位和市场份额得到了较大提升,其竞争核心自然是产品。事实上,bi 产品拥有较高的门槛,据idc最新发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》来看,国内bi厂商帆软已经超越了 sap、microsoft、ibm、sas等众多国际巨头厂商,在各大主流 bi 产品中以 15.7% 的市场占有率位列第一,这也是帆软连续第四年位居第一。
 
二、bi建设的五大困境
 
尽管bi已全面融入到了企业的数字化建设中,但从bi建设的实际情况来看,bi项目资源浪费仍然具有五大困境:
 
第一,需求困境。不清楚bi需要解决的问题和落地的场景。
 
第二,工具困境。工具选型的时候盲目遵从一些厂商的引导,或工具梳理不清,导致选型的时候面临很多门槛。
 
第三,数据困境。作为商业应用,数据质量如果很难得到保障那么得到的将是无源之水。
 
第四,项目困境。数据建设过程中需要启动项目推动,缺乏方向指引会导致项目推进缓慢和频繁返工。
 
第五,价值困境。项目建设好但没有产生实际价值。
 
三、bi的主要应用诉求
 
“辅助决策,提升决策效率”依旧是企业对于bi的主要应用场景诉求之一,这也是bi最根本的目的。
 
“整合多系统数据,打通数据壁垒”和“提高报表制作效率,解放it人员”这两大场景诉求在今年的调研结果中出现了大幅的攀升。这一变化揭示了企业对于数据端和it端需求的增多,在数据成为生产要素的同时,整合和效率也成为了企业不得不面对的重点问题。此外,管理和业务上的场景需求变化不大,也是企业应用bi的重要驱动因素。
 
具体到业务和技术上,中国企业应用bi优先解决的5大业务问题分别为:支持分析和数据科学、成本控制/优化、业务创新/业务模式变革、生产/运营能力优化和业务流程自动化/优化。5大技术问题分别为:自助报表,分析和可视化、数据集成,虚拟化和流数据处理、企业业务应用连接(crm、erp、scm等)、数据质量,数据准备和数据增强和业务流程集成。
 
因此,我们可以清晰看到,企业对于bi的诉求路径,即整合数据解放it(体现在数据的接入、集成和管理上),通过分析和可视化手段辅助企业管理和业务决策,最终实现企业的降本增效和各项业务能力的优化提升。
 
四、bi需求发展方向
 
当然,在bi的产品方向上,本次调研还发现了一些有意思的现象:
首先,未来3年,自助式 bi 将保持高速发展,传统式 bi 将持续衰退,但短期内还是很难被完全取代。
 
其次,报表式bi 在国内的表现依旧强势,未来仍有较大市场空间;
第三,本地部署仍是中国bi市场的主流部署模式,但云部署模式将以较慢的速度增长;
 
第四,未来3年,中国 bi 产品的核心功能将仍然聚焦于展示层和数据底层;
 
第五,未来增强分析将是bi 技术的主要发展方向,其中又以自然语言相关技术为主,考虑到滞后期的存在,国内bi市场将在 2025 年左右出现明显的增强分析需求。
 
五、bi选型:工具、厂商、市场
 
好的工具能够让企业的bi应用事半功倍。面对市场上鱼龙混杂的bi工具,企业需要建立标准的选型流程,以“合适”为原则,避开选型误区,找到真正适合自己的bi工具。
 
对于企业来说,选择一个bi工具需要综合考虑各项选型指标,并不是价格越高越好。从本次cio调研的结果来看,排在前三位的分别是易用性、数据整合能力和采购成本。
 
值得注意的是,与2020年的调研结果相比,数据整合能力、采购成本以及品牌三个要素的企业选择比例均有较大幅度的提升。面对越来越繁杂的数据和降本增效的压力,企业在选购bi工具时也越来越重视整合数据和采购成本等方面的考量,并且相信厂商的品牌能够为工具质量提供有效保障。
 
bi选型指标大体分为工具、厂商、市场三个方面。
 
其中,首要因素是工具自身,具体可以从易用性、性能、功能、采购成本四个方面进行考虑;
 
其次,选择厂商时,主要考虑品牌、服务和人生就是博尊龙凯时的解决方案三个要素;
 
第三,还要参考各供应商的市场占有率、行业地位、领先程度等因素。
 
六、bi应用场景
 
bi在企业中的应用主要分功能应用和业务应用两类。典型的bi功能场景有数据大屏、移动应用及自助分析等。业务场景则指具体的业务活动,大到供应链管理、营销管理、财务管理、智能巡检、门店补货、退货分析等,小到人事考勤监控、采购节点效率分析、商品补货提醒等。当然,不同的企业规模各异、业务千差万别,要重视行业属性。
 
七、bi案例分享
 
传化集团从2015年引入帆软bi产品进行数字化支撑后,以数据作为切入点,把多板块的产业场景进行生态连接,使得每个场景在行业都做到了相对领先。2020年,传化集团进行了再一次数字化升级,将帆软引入到了各个产业,在物流、数字化、产成方面进行集团层面的顶层设计,成效显著。
 
传化集团cio赖江龙指出:以往数据价值的产生来源于制造供应链每个点状的提升,未来我们在做数字化之前,在数据价值挖掘之前要考虑模式创新,商业模式、管理模式是否依然陈旧,通过领先模式数字化赋能来实现方向的正确。
 
八、展望:向da生态系统迈进
 
当然,bi的成功,不仅取决于选择的bi工具,还取决于企业的文化氛围、管理制度、it部门与业务部门的沟通及配合等因素,即企业bi平台/系统所产出的价值与企业内部环境、人、信息化平台都紧密相关。所有这些因素构成一个统一的系统。
 
《商业智能白皮书3.0》版最后提出:bi的未来是在企业内形成da生态系统(data analysis ecosystem),即数据分析生态系统,能持续产出价值,无须过度维护和运营。企业da生态系统具备三大特征,即整体统一、丰富多样和动态平衡。其核心是bi平台,围绕bi平台,企业的制度与文化、部门间的协调与沟通、流程的配合、人员技术能力等影响数据产出价值的关键因素,构成一个不可分割的、有序关联的、充满生机的整体。只有构建这种紧密结合的有机整体,方能有效、可持续地产出数据价值。
 
写在最后
 
当然,上述结论只是《商业智能白皮书3.0》版中很少的一部分内容,如果能带给行业或者对cio朋友们一些启发与思考,这便是本白皮书发布的最大价值。
 
今天我们所处的数字时代,让数据与智能分析变得无处不在,无时不在。这对我们每一位bi从业者来说,是一个很好的时代!但是每家企业的情况不一样,我们必须运用辩证思维,分清主次和难易,然后有步骤地改进,不断强化数据基础,拒绝盲目追求智能,稳步按照企业的切实需求进行bi 系统的建设。在这个最好的时代,笔者祝愿大家成为数字化转型的先行者!

欲下载详细《商业智能白皮书3.0》,请点击:

或者点击下方二维码进行下载:

x 《商业智能白皮书3.0》版精简解读 扫一扫
分享本文到朋友圈
人生就是博尊龙凯时
当前位置:人工智能行业动态 → 正文

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网d1net  2021-12-13 17:06:43 原创文章 企业网d1net

近日,在帆软主办的第四届智数大会上,由帆软数据应用研究院、信众智(cio智力输出及共享平台)以及企业网d1net联合打造的《商业智能(bi)白皮书3.0》(以下简称白皮书)重磅发布。《商业智能白皮书3.0》版聚焦了国内企业对bi的最新诉求和行业最前沿的发展趋势,围绕概念、应用和趋势三个篇章,通过概念解读、案例分析、行业预测等方式,对中国的整个bi产业进行了一次权威洞察,以帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。
 
《商业智能白皮书3.0》版针对全国各行各业100多位cio的实际调研、再结合了国际国内商业智能发展趋势精心撰写而成,历时近半年,带给大家的不仅是认知,更希望带给业界对未来商业智能价值的深度思考。
 
一、bi已全面融入企业数字管理
 
bi问世已有二十多年,并被大众所熟知。从需求侧来看,不了解 bi 的受访企业占比仅为 1%。超过 75% 的受访企业对 bi 都达到了比较了解的程度,同时对 bi 市场动态也有所关注。
 
从供应侧来看,国内企业尤其是大型企业对bi的需求有了近一步的提升,在此背景下,国产bi品牌地位和市场份额得到了较大提升,其竞争核心自然是产品。事实上,bi 产品拥有较高的门槛,据idc最新发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》来看,国内bi厂商帆软已经超越了 sap、microsoft、ibm、sas等众多国际巨头厂商,在各大主流 bi 产品中以 15.7% 的市场占有率位列第一,这也是帆软连续第四年位居第一。
 
二、bi建设的五大困境
 
尽管bi已全面融入到了企业的数字化建设中,但从bi建设的实际情况来看,bi项目资源浪费仍然具有五大困境:
 
第一,需求困境。不清楚bi需要解决的问题和落地的场景。
 
第二,工具困境。工具选型的时候盲目遵从一些厂商的引导,或工具梳理不清,导致选型的时候面临很多门槛。
 
第三,数据困境。作为商业应用,数据质量如果很难得到保障那么得到的将是无源之水。
 
第四,项目困境。数据建设过程中需要启动项目推动,缺乏方向指引会导致项目推进缓慢和频繁返工。
 
第五,价值困境。项目建设好但没有产生实际价值。
 
三、bi的主要应用诉求
 
“辅助决策,提升决策效率”依旧是企业对于bi的主要应用场景诉求之一,这也是bi最根本的目的。
 
“整合多系统数据,打通数据壁垒”和“提高报表制作效率,解放it人员”这两大场景诉求在今年的调研结果中出现了大幅的攀升。这一变化揭示了企业对于数据端和it端需求的增多,在数据成为生产要素的同时,整合和效率也成为了企业不得不面对的重点问题。此外,管理和业务上的场景需求变化不大,也是企业应用bi的重要驱动因素。
 
具体到业务和技术上,中国企业应用bi优先解决的5大业务问题分别为:支持分析和数据科学、成本控制/优化、业务创新/业务模式变革、生产/运营能力优化和业务流程自动化/优化。5大技术问题分别为:自助报表,分析和可视化、数据集成,虚拟化和流数据处理、企业业务应用连接(crm、erp、scm等)、数据质量,数据准备和数据增强和业务流程集成。
 
因此,我们可以清晰看到,企业对于bi的诉求路径,即整合数据解放it(体现在数据的接入、集成和管理上),通过分析和可视化手段辅助企业管理和业务决策,最终实现企业的降本增效和各项业务能力的优化提升。
 
四、bi需求发展方向
 
当然,在bi的产品方向上,本次调研还发现了一些有意思的现象:
首先,未来3年,自助式 bi 将保持高速发展,传统式 bi 将持续衰退,但短期内还是很难被完全取代。
 
其次,报表式bi 在国内的表现依旧强势,未来仍有较大市场空间;
第三,本地部署仍是中国bi市场的主流部署模式,但云部署模式将以较慢的速度增长;
 
第四,未来3年,中国 bi 产品的核心功能将仍然聚焦于展示层和数据底层;
 
第五,未来增强分析将是bi 技术的主要发展方向,其中又以自然语言相关技术为主,考虑到滞后期的存在,国内bi市场将在 2025 年左右出现明显的增强分析需求。
 
五、bi选型:工具、厂商、市场
 
好的工具能够让企业的bi应用事半功倍。面对市场上鱼龙混杂的bi工具,企业需要建立标准的选型流程,以“合适”为原则,避开选型误区,找到真正适合自己的bi工具。
 
对于企业来说,选择一个bi工具需要综合考虑各项选型指标,并不是价格越高越好。从本次cio调研的结果来看,排在前三位的分别是易用性、数据整合能力和采购成本。
 
值得注意的是,与2020年的调研结果相比,数据整合能力、采购成本以及品牌三个要素的企业选择比例均有较大幅度的提升。面对越来越繁杂的数据和降本增效的压力,企业在选购bi工具时也越来越重视整合数据和采购成本等方面的考量,并且相信厂商的品牌能够为工具质量提供有效保障。
 
bi选型指标大体分为工具、厂商、市场三个方面。
 
其中,首要因素是工具自身,具体可以从易用性、性能、功能、采购成本四个方面进行考虑;
 
其次,选择厂商时,主要考虑品牌、服务和人生就是博尊龙凯时的解决方案三个要素;
 
第三,还要参考各供应商的市场占有率、行业地位、领先程度等因素。
 
六、bi应用场景
 
bi在企业中的应用主要分功能应用和业务应用两类。典型的bi功能场景有数据大屏、移动应用及自助分析等。业务场景则指具体的业务活动,大到供应链管理、营销管理、财务管理、智能巡检、门店补货、退货分析等,小到人事考勤监控、采购节点效率分析、商品补货提醒等。当然,不同的企业规模各异、业务千差万别,要重视行业属性。
 
七、bi案例分享
 
传化集团从2015年引入帆软bi产品进行数字化支撑后,以数据作为切入点,把多板块的产业场景进行生态连接,使得每个场景在行业都做到了相对领先。2020年,传化集团进行了再一次数字化升级,将帆软引入到了各个产业,在物流、数字化、产成方面进行集团层面的顶层设计,成效显著。
 
传化集团cio赖江龙指出:以往数据价值的产生来源于制造供应链每个点状的提升,未来我们在做数字化之前,在数据价值挖掘之前要考虑模式创新,商业模式、管理模式是否依然陈旧,通过领先模式数字化赋能来实现方向的正确。
 
八、展望:向da生态系统迈进
 
当然,bi的成功,不仅取决于选择的bi工具,还取决于企业的文化氛围、管理制度、it部门与业务部门的沟通及配合等因素,即企业bi平台/系统所产出的价值与企业内部环境、人、信息化平台都紧密相关。所有这些因素构成一个统一的系统。
 
《商业智能白皮书3.0》版最后提出:bi的未来是在企业内形成da生态系统(data analysis ecosystem),即数据分析生态系统,能持续产出价值,无须过度维护和运营。企业da生态系统具备三大特征,即整体统一、丰富多样和动态平衡。其核心是bi平台,围绕bi平台,企业的制度与文化、部门间的协调与沟通、流程的配合、人员技术能力等影响数据产出价值的关键因素,构成一个不可分割的、有序关联的、充满生机的整体。只有构建这种紧密结合的有机整体,方能有效、可持续地产出数据价值。
 
写在最后
 
当然,上述结论只是《商业智能白皮书3.0》版中很少的一部分内容,如果能带给行业或者对cio朋友们一些启发与思考,这便是本白皮书发布的最大价值。
 
今天我们所处的数字时代,让数据与智能分析变得无处不在,无时不在。这对我们每一位bi从业者来说,是一个很好的时代!但是每家企业的情况不一样,我们必须运用辩证思维,分清主次和难易,然后有步骤地改进,不断强化数据基础,拒绝盲目追求智能,稳步按照企业的切实需求进行bi 系统的建设。在这个最好的时代,笔者祝愿大家成为数字化转型的先行者!

欲下载详细《商业智能白皮书3.0》,请点击:

或者点击下方二维码进行下载:

回到顶部
"));
"));

关于人生就是博尊龙凯时联系人生就是博尊龙凯时隐私条款广告服务人生就是博尊龙凯时的友情链接投稿中心人生就是博尊龙凯时的招贤纳士

企业网人生就是博尊龙凯时的版权所有 ©2010-2024

^
网站地图