• ai提升生产力。genai赋予市场营销人员提高效率的能力，而不是替代人力，重点在于提升生产力工具。
• 改进目标受众定位。genai允许进行深入的数据探索和个性化市场营销，彻底改变了目标受众的定位方式。
• 平衡ai与人类触感。尽管ai技术不断进步，但在客户服务中保持人际互动仍然对于保证顾客满意度至关重要。
你可能不会感到惊讶，根据statista的一项调查，市场营销和广告领域拥有最高的genai采用率，高达37%。
然而，可能令人意外的是，顶级的ai工具类别并非针对市场营销、文案创作、聊天或生成艺术——而是生产力。
这对市场营销意味着什么？这意味着genai及更广泛的ai技术，最终是为了赋能市场营销人员和广告人员在工作中提高生产力——而不是代替他们完成大部分市场营销工作。
以下是genai在未来市场营销中的一些应用场景，市场营销人员甚至广告商都应该考虑，并且需要考虑数据隐私、治理和消费者信任。毕竟，辅助人类的genai市场营销是保护品牌和消费者免受失误的最佳方式。
让我们探索一些未来的genai市场营销应用场景：
1. 数据探索
genai为市场营销人员提供了访问数据的途径，使数据探索和高级细分变得轻松。告别复杂的查询语言和编码，转而使用嵌入在市场技术中的genai助手提供的自然语言处理（nlp）和理解（nlu）。
你只需用平实的自然语言提出有关数据的问题，它就会返回洞察力。genai市场营销甚至可以轻松地为市场营销人员和广告商构建受众——即使在数据不足的情况下也可以加入合成数据。通过对客户基础进行细分并分析多样化的数据来源（例如零、一、二和三方数据），市场营销人员可以获得高度定制和个性化的市场营销受众。
2. 个性化营销活动
市场营销人员可以使用genai访问数据，从上述受众中识别出客户行为变量的模式和偏好，并结合增强学习，创建高度个性化的营销活动——根据更大客户旅程的子阶段定制内容、优惠和建议——达到个别客户级别。
3. 多模态动态定价优化
genai可以分析有关市场条件、竞争对手定价和客户行为的公开信息，并将其与其他分析数据流相结合，以优化动态定价策略。这将帮助各种行业的品牌（如旅游、零售、酒店业、银行业、保险等）实时调整价格，以最大化收入并保持竞争力。
4. 聊天机器人和虚拟助手
结合genai和其他ai技术，聊天机器人和虚拟助手可以与客户互动，回答查询，提供产品推荐，并协助销售过程。
然而，购买者需谨慎——最近的研究发现，人们更喜欢人类互动，并对使用genai的虚拟助手感到沮丧。ipsos的一项民意调查发现，77%的美国消费者认为客服聊天机器人令人沮丧，88%的人更愿意与人交谈。
5. 客户旅程映射
购买路径并非一帆风顺。想象一下客户可以通过多种渠道、设备和时间点与您的品牌互动——可能性是无限的！genai市场营销可以通过分析所有接触点上的保护客户互动数据，帮助品牌使这些互动无缝连接，创建入站和出站的客户旅程图，识别痛点并优化用户体验。
6. 创意测试、定位和优化
genai在市场营销中可以通过帮助市场营销人员和广告商识别其产品或服务的最相关受众群体来改进定位，这增加了活动的效率同时减少了花费。此外，genai可以通过分析结果并提出最佳变体来简化a/b测试过程。这帮助市场营销人员快速识别表现良好的内容、设计或策略，从而使活动更加有效。
7. 市场研究、趋势分析和搜索引擎优化
genai能够访问和分析大量数据，以识别市场趋势、消费者情绪和新兴机会。市场营销人员可以利用这些信息保持领先地位——无论是推出新的竞争活动，基于趋势优化的新数字属性，还是市场策略的转变。
最后的思考
可以肯定地说，genai的发展速度超出了大多数人的想象。虽然genai在市场营销和广告领域的应用似乎没有限制，但使用这些新兴技术时需要负责任。
毫无疑问，genai市场营销可以在整个客户参与周期内增强我们作为市场营销人员的创造力和效率，其仅受我们想象力的限制！
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