对于所有的高管来说，他们都觉得ai很有创造力，而且ceo们也给他们施加了压力，要求他们迅速采取行动，制定以ai为中心的战略，但实际上，事情的进展速度比你想象的要慢得多。正如我在4月份报道的那样，毫无疑问，随着chatgpt等工具继续激发公众的想象力，高管们肯定想要利用aigc的力量。毕马威当月对美国高管进行的一项研究发现，绝大多数(60%)受访者表示，尽管他们预计aigc将产生巨大的长期影响，但他们距离实施第一个人生就是博尊龙凯时的解决方案还有一到两年的时间。
高盛的cio称公司正在深入试验
高盛的cio marco argenti在最近的一次采访中告诉我，这家全球领先的投行、证券和投资管理公司在chatgpt发布近一年后，完全没有将aigc用例投入生产，相反，该公司正在“深入试验”，并在部署之前有较高的期望。当然，这是一家监管严格的公司，因此谨慎部署必须始终是常态，但高盛在实施ai驱动的工具方面也远非新手，其正在缓慢而谨慎地推进。
虽然marco argenti告诉我，他认为在开发人员和运营效率等领域，以及彻底改变知识工作者的工作方式和内容制作方面，他都渴望立即看到结果，但当我问他，如何才能将aigc的实验用例投入生产时，他说这需要“对准确性感到满意”。他补充说，这需要达到一定的门槛，“在这个门槛上，我们认为信息是正确的，风险实际上得到了很好的管理。”
此外，他表示，高盛在将aigc部署到生产中之前，需要对投资回报有明确的预期。他解释说，软件开发是一个明显显示出“巨大”进步的用例，他表示，该公司在实验中的生产率提高了20%-40%，目标是到今年年底让1000名开发人员完全准备好使用aigc工具。
高盛没有从头开始创建自己的llm的计划
marco argenti强调，高盛并不是简单地随机运行ai模型。他说，从一开始，公司就实施了一个确保技术、法律和合规检查的平台。前端服务器有适当的措施来过滤任何不适当的内容，同时记录所有交互，以确保使用的数据得到完全授权。他解释说，该系统通过该公司开发的单一、用户友好的聊天界面引导所有操作，使其能够有效地指导互动，并确保简化和合规的用户体验。
话虽如此，该公司没有从头开始建立自己的llm的计划。
“我可能完全错了，”他说，“但我不相信在这一点上…。有必要从头开始。然而，高盛无疑正在对现有模型进行微调，并使用检索增强生成(rag)，这是一种从外部知识库检索事实的ai框架，以使llm基于准确、最新的信息。
“归根结底，很多东西都是通用的，但我们有数据，这是最重要的，”他说。有了这些数据，就有了碎片化和微调的结合。
aigc需要“有条不紊和深思熟虑”的工作
当谈到aigc时，每个人都在考虑投资回报率，marco argenti解释说：“每个人都在试图确认这些投资是有用的，或者真的试图看到这些投资的roi。”他补充说，高盛已经准备好将其aigc实验扩展到软件开发之外，但这些都是“一个问号--我们不会投入数亿美元来尝试一些事情，然后让它们失败。”我的意思是，现在，我们有安全的实验，非常好的参数，我们期待的。“。他说，高盛希望做到有条不紊、深思熟虑，因为“这很容易让人忘乎所以。”
marco argenti回忆起最近与30多名大公司ceo共进晚餐的情景，他在晚宴上警告称，不要过度关注aigc提高生产率。这不会导致差异化，迟早每个人都会有…。它将为生产率建立一个新的基线。它还试图找到投资于今天可能无利可图的东西的周期和勇气，这些东西更多的是关于人生就是博尊龙凯时的业务将如何改变?顾问的新角色是什么?投资者或交易员的新角色是什么?我们一直非常谨慎地试图取得这种平衡，我们仍然非常清楚这样一个事实，即这实际上可能不仅是支持技术，也可能是颠覆性的技术。
这是一种实用的方法，他补充道——专注于aigc在特定用例中的具体应用。
这可能不会像牛仔一样令人兴奋地“快速前进，打破一切”，但我认为，即使像高盛这样的金融服务领军企业--长期以来一直在ai领域向前倾斜——正小心翼翼地踏上aigc应用程序的征程，其他企业公司无疑也在同样缓慢而谨慎地前进。
这并不是说marco argenti没有对媒体发表更多关于ai的炒作声明——在5月份的一次金融科技会议上，他告诉观众，ai将使工人成为“超人”。但marco argenti也告诉我，他很早就接触到了chatgpt、dall-e和其他工具，很快就看到了它们在企业中的潜力，该公司的ceo和董事会对创造性的ai努力给予了“令人难以置信的支持”。这并没有改变实验和测试的谨慎轨迹。
但是，尽管高盛可能并没有以最快的速度进入多产ai的狂野西部，但marco argenti显然坚持认为，该公司也不会落后。
“我们有很多筹码。”他说。“因此，我们对此感觉很好。”
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