一些首席技术官对于哪些技术领域对他们所在的公司具有特别的战略意义或发展前景进行了阐述与分析，揭示了当今技术创新和行业需求满足的关键领域。
1.人工智能
人工智能技术得到首席技术官的关注并不奇怪，因为它们是当今市场上最热门的技术之一。很多首席技术官们都将人工智能视为克服各种业务挑战的一种方式。
安全文件服务提供商ctera公司的首席技术官aron brand说，“我们目前关注的关键领域之一是机器学习，我们开始将其用于各种用例，包括存储系统中的异常检测，这有助于我们识别潜在的安全威胁，例如勒索软件攻击，并监控和优化存储资源的使用。”
brand正在探索的另一个领域是生成式人工智能模型。他说：“作为一家处理非结构化数据存储提供商的首席技术官，我目前正在探索这些尖端的深度学习模型，以了解它们产生新内容和想法的能力。”
为了在企业中充分发挥生成式人工智能的潜力，企业拥有处理非结构化数据管道的基础设施至关重要。brand表示:“我的目标是让ctera公司站在机器生成数据管道的最前沿，特别是在生成人工智能方面，并将我们的公司定位为业内采用生成人工智能的重要参与者。”
软件开发商sisense公司的首席技术官ariel katz表示，github copilot等生成式人工智能工具通过建议代码片段和实时完成代码行，使开发人员能够更高效地编写代码。sisense公司将人工智能驱动的分析融入到其工作流程、产品和客户体验中。
katz说:“对于想要提高生产力、减少开发和测试时间的企业来说，这些工具变得越来越重要。”
2.基于云计算的服务
在任何行业中，都很难找到不以某种方式依赖云计算来支持业务流程或it运营的企业。这是因为云计算已经改变了计算能力和数据存储的一切，提供了比企业自己运营的数据中心更多的灵活性和可扩展性。
anaqua公司是一家创新和知识产权管理人生就是博尊龙凯时的解决方案提供商，致力于帮助企业和律师事务所从他们的知识产权中获得竞争优势。该公司正在扩大其云计算服务的使用，提供特定的功能，以改善客户的体验，优化企业的业务。
例如，其中一项举措是将微软公司的azure表单识别器集成到anaqua公司的文档处理功能中。anaqua公司的首席技术官erik reeves表示：“这将提高光学字符识别和整体文档工作流程管理的质量和效率，消除潜在的人工工作，让分析师专注于更高价值的活动。”
reeves补充说，“我们还利用云计算服务使数据集成更容易、更灵活，这一举措使我们的客户能够利用他们选择的任何工具进行分析和报告。通过这种方式，他们可以与其他公司的报告或数据处理工具相结合，并与其他数据来源相结合，从而使他们能够选择自己的方法来提取、分析和报告我们生成的重要数据。”
拥有260多亿美元资产的社区银行arvest银行也在利用云计算的优势。该银行的首席技术官ninish ukkan说:“通过将我们的系统和应用程序迁移到云端，我们能够利用它的许多优势，包括可扩展性、敏捷性和成本节约。这使我们能够根据需要快速启动新资源，扩大业务规模以满足不断变化的需求，并降低我们的整体基础设施成本。随着我们继续发展和扩大业务，这对arvest银行来说是一个至关重要的推动因素。”
3.devops工具
在整个开发生命周期中，devops工具或工具组合可以帮助软件应用程序的开发和管理。市场上有各种各样的商品。其中比较流行的开发工具是slack、jenkins、docker、phantom、ansible和github。
随着越来越多的企业采用devops策略，对这些工具的需求将会上升。研究机构idc公司在2022年发布的一份研究报告中表示，从2022年到2026年，全球开发软件工具市场的复合年增长率将达到16%。
sisense公司的katz说，“像gitlab和jenkins这样的devops工具使我们能够将开发和部署的过程实现自动化，减少人工错误，提高我们的市场开发速度，这些工具对于想要实现持续集成和持续交付，并改善其软件开发生命周期的企业来说是必不可少的。”
4.容器化
容器化是一种虚拟化技术，它使软件应用程序能够在称为容器的隔离用户空间中运行。这些容器可以在任何云计算环境或非云计算环境中运行，与类型或供应商无关。作为一种方法，容器化正在兴起。idc公司表示，容器是现代应用程序敏捷和自动化部署的基础，在企业领域正迅速增长。
人工智能语音技术提供商clearspeed公司的首席技术官robert rozploch表示:“容器化平台使我们能够快速部署应用程序，并随着更新的用例和客户场景不断发展。我们开发和使用的应用程序的规模和复杂性随着需求和技术的快速发展而增长。管理这些庞大的应用程序更加困难的是，它们所构建的底层基础设施往往是多样的、庞大的和复杂的。”
rozploch表示，容器化将使clearspeed公司的开发人员能够更快、更安全地创建和部署应用程序，从而减少运行依赖性，并提高在新环境中部署的便利性。
rozploch补充说:“容器独立于其基础设施，这意味着我们可以利用这种可迁移性来高效扩展，优化计算资源，并应对各种操作场景的变化。”
5.实时数据流
数据流从不同的来源连续生成，并使用流处理技术进行增量处理，而无需访问所有数据。数据流可用于通过互联网向设备传送内容，使用户能够立即访问内容，而不必等待下载。
该技术可以应用于许多业务流程，当用户能够在数据生成后立即接收数据时，该技术尤其有价值。
arvest银行的ukkan表示，“我们正在探索的一项新技术是实时数据流。通过实时分析数据，我们可以更快地发现欺诈行为，更有效地保护我们的客户。在当今快节奏的商业环境中，这一点尤为重要，因为网络威胁可能会在没有任何警告的情况下出现。通过实时数据流，我们可以比欺诈者领先一步，并将任何网络攻击的影响降到最低。”
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