有时，最有前景的技术就在眼前，关键在于能识别出它们在业务中所蕴含的价值。
为了了解未来一年最有前景的商业技术，我们对一系列it领导者进行了调研，询问他们认为哪些系统能够帮助公司创新、更好地服务客户，并改变他们的业务运营方式，而因为最好的防御有时是良好的进攻，这其中也包括他们如何保护公司免受具有破坏性的恶意行为者的影响。
虽然genai仍然作为业务颠覆者占据人们的首要关注点，尽管可能面临预期调整，但我们收到的许多关于最有可能帮助企业颠覆其市场的技术的答案中，包含了值得重新审视的成熟技术。通过发掘现有系统中未被充分利用的功能来提高效率，而不是直接进行新的大规模举措，也是另一种颠覆方式——这种方式同样需要远见和洞察力。
无论是全新的技术，还是对传统技术的创新应用，这些都是it领导者们认为在未来一年将颠覆商业运作方式的技术。
机器学习重新聚焦ai
尽管许多企业正致力于启动genai项目，且仍在为其投资回报率而苦苦挣扎，west monroe partners技术管理合伙人cory chaplin表示，机器学习已经在提供业务价值。
这门久负盛名的ai分支将发挥更大的作用，特别是在被genai的炒作所吸引的公司发现机器学习的潜力之后。
“我们亲眼见证了机器学习如何优化流程并增强决策能力，从而提高效率并节省成本。” chaplin说，“通过自动化复杂任务并发掘数据中的有价值模式，机器学习使我们能够做出数据驱动的决策，从而推动企业向前发展。”
chaplin发现，机器学习在识别客户相关趋势和预测结果方面非常有用。这种预测能力有助于更有效地分配资源，并更好地吸引客户——例如在推荐产品时。
“虽然genai无疑具有吸引力，但对于业务领导者来说，理解传统机器学习的更广泛和多样化的应用至关重要。”他说，“未来，投资于机器学习技术并将其有效整合到业务运营中，将是保持竞争力并实现长期成功的关键。分解趋势并了解关键指标背后的驱动因素，能够为战略决策提供重要的洞察力。”
那些认识到这一点并付诸实施的it领导者，将更有可能帮助他们的公司最终转型为他们一直宣称要成为的数据驱动型企业。
数据编排助力转型之路
在这一点上，帮助企业将孤立的数据转化为可操作洞察的工具，可以帮助释放更大的效率并推动显著的变革。整合来自内部和外部的数据来源，也可以为你的业务运营提供更全面的视角，帮助你揭示关键的关联和对比。
“我们不断寻求创新，既包括如何管理我们自身的数据，也包括如何改进平台为客户管理、聚合和提供洞察的方式。”chronosphere的cto兼联合创始人rob skillington说。
skillington提到了snowflake、aws redshift、google cloud platform的bigquery以及microsoft azure synapse analytics等工具，这些工具为企业提供了整合、访问和分析大量数据的手段。
“还有一些平台可以帮助从不同的服务和来源发布数据，从而整合交易数据和运营数据。”他说，“例如，你可以使用数据编排工具从zendesk提取、转换并加载数据到你的数据仓库中，而无需大量的手动操作。现在，你可以看到每个客户的工单数量、耗费的时间和精力，并将这些数据与已经存在于数据仓库中的客户行为数据进行结合。”
skillington提到的这一点触及了任何成功的数字化转型中经常被忽视的方面：一切都始于数据。通过打破数据孤岛、建立全面的数据治理策略、为业务开发合适的数据架构并培养跨学科的数据素养，企业不仅可以更好地访问数据，还可以更好地理解支持成本与商品销售之间的关系，以及其他有助于改进业务决策的洞察。
在skillington看来，数据编排工具正是帮助企业顺利实现这一目标的利器。
他提到的用于数据编排的工具包括astronomer、aws glue、gcp cloud composer和microsoft azure data factory。
“这些编排服务可以帮助加速业务数据的整合，并提高数据的可访问性，使企业能够提出关于业务的有意义的问题。”他说。
桌面计算的发展
jack henry & associates的cio rob zelinka发现，通过云桌面windows 365快速共享公司资源访问权限带来了重大好处。他表示，虽然这不会取代pc，但它在特定应用场景下非常理想。
“它为我们提供了敏捷性，使我们能够安全可靠地为承包商和需要国际旅行的团队成员授予关键系统的访问权限。”zelinka说。
freshworks的cio ashwin ballal对云端虚拟桌面基础设施也持乐观态度，该基础设施允许用户从移动设备访问。“这些技术提高了安全性、it运营效率，并降低了总体拥有成本，同时提高了生产力，带来了良好的员工体验。”他说。
与此同时，研究公司gartner和idc都预测，带有ai加速器的pc将占据更多的办公桌空间，到2024年底销量将超过5000万台。idc预测，到2027年，ai台式机的销量将接近1.7亿台。
这些pc承诺为日益常见的ai相关任务提供更好的性能，并提升安全性。
“关于通过更快的性能提升用户生产力、降低推理成本，以及设备上隐私和安全的好处，这些承诺吸引了it决策者对ai pc的强烈兴趣。”idc设备和消费者研究部门的集团副总裁tom mainelli说，“在未来几年，我们预计这项技术将从小众逐步转向主流。”
边缘计算与5g变得更加实用
idc最近的一份报告预测，今年在边缘计算上的支出将增加15%，包括硬件、软件、专业服务和临时服务，预计到2027年这一数字将达到3500亿美元，该研究公司估计，到2027年，私人lte/5g基础设施的收入将达到52亿美元。
datachat的cto兼联合创始人rogers jeffrey leo john表示，边缘计算和5g是两种互补的技术，它们正在逐渐成熟，体积变得更小，并且能够安全地带来切实的业务成果。
“像手机这样的边缘设备现在可以运行ai和机器学习等密集任务，而这些任务曾经只能在数据中心完成。”他说，“敏感数据不会离开终端用户的设备。在当前genai的时代，将数据发送到数据中心带来了很多隐私和安全问题，这一点尤为重要。”
此外，他表示，5g网络的高速和低延迟，与边缘计算结合，为更快的决策提供了潜力。“这种结合了传统云和边缘计算优势的混合边缘云架构将推动创新应用的发展。”他说。
coherent solutions的cto max belov对边缘计算与云服务的结合也持乐观态度。他说：“这项技术正在通过实现实时分析和决策，提升效率和响应能力，从而改变制造业、医疗保健和自动驾驶等行业。”
沉浸式体验即将带来回报
尽管虚拟现实和增强现实等技术并不新鲜，coherent solutions的belov表示，涵盖这两者的术语——扩展现实（xr）——正在不断改进，部分原因是硬件变得不那么笨重和侵入性，而代码则创造了越来越复杂的体验。
“越来越多的公司正在进入这个领域，包括推出vision pro的apple，xr技术正在通过提供沉浸式体验和与数字内容互动的新方式，改变教育、培训、医疗和娱乐等行业。”belov说。
ust的cio krishna prasad表示赞同。“我们发现我们的客户在使用ar和vr进行培训和商业配置设计时，正好有良好的采用率和应用案例。”
idc今年的报告显示，更新的头戴设备和更低的价格将推动xr技术在2024年至2028年间的年均复合增长率达到约44%。
针对网络威胁的进一步防御
远程工作使云工具和服务暴露于网络安全风险之中，但belov表示，有两项技术正在帮助解决这些问题：saas安全态势管理（sspm）和网络资产攻击面管理（caasm）。
“sspm工具通过持续监控和管理saas应用程序的安全态势来增强安全性，而caasm则提供了所有网络资产的全景视图，帮助企业理解和管理他们的攻击面，这与过去人们在防火墙后、复杂的lan和wan设计中的办公环境有着显著的不同。”chronosphere的cto兼联合创始人rob skillington说道。
他表示，这两种方法为云应用和资产提供了更好的整体视图和控制，同时减少了漏洞并改善了合规性。
优化未充分利用的系统
凤凰城儿童医院的执行副总裁兼首席创新官david higginson指出，追求实施新技术的过程中，有时会忽视现有技术栈中未被充分利用的功能。
因此，未来几年中最具颠覆性的技术可能正是你已经依赖的那些。
“我看到系统在大张旗鼓地被替换或实施，但流程却未受到任何影响，结果是潜在效率的60%被浪费或从未实现。”higginson说，“我们必须充分利用我们已经投资的技术。”
higginson指出，在他的行业中，患者期望像在生活中其他领域一样在线预约，但实际上只有不到15%的预约是通过自助预约完成的。
“作为企业，我们未能在实践中实施必要的文化变革，以便使用或受益于这些工具。”他说，“作为it领导者，我们常常因为巨大的潜在roi而被说服去实施系统，但在未确保这些收益实现、企业变革正确采用这些改变的情况下，就转向下一个项目。”
这个教训是，如果it领导者重新思考it战略和实施方式，并转变对it本身的认知，他们可以成为推动企业积极变革的颠覆力量。
“增长和成功必须通过利用技术改进我们昨天所做的事情来评判。”higginson说，“不能仅仅以我们是否按时、按预算安装了软件来评判。”
企业网d1net(www.d1net.com)：
国内主流的to b it门户，旗下运营国内最大的甲方cio专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。旗下运营19个it行业公众号(微信搜索d1net即可关注)。
人生就是博尊龙凯时的版权声明：本文为企业网d1net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网d1net，如果不注明出处，企业网d1net将保留追究其法律责任的权利。