以下是现场速记。
commvault资深技术经理 林晓明
林晓明：大家好，感谢大家在周末参加这个研讨会，我是来自commvault的技术顾问林晓明，今天我跟大家分享的题目是“化繁为简，无限扩展——智能数据服务赋能汽车数字化转型升级”。
首先我把commvault公司跟大家简单介绍一下。commvault在1996年以前是at&t贝尔实验室的一个部门，这个部门叫commvault，1996年美国国会把at&t拆分了，这个时候贝尔实验室就解散了，1996年的时候，风险投资把这个部门买了出来，成立了一个独立的软件公司，后来在纳斯达克上市了。2010年以前，我们只是做数据备份和数据保护，2010年以后，我们把数据备份和保护的软件变成了一个数据智能管理的平台，在一个平台上对数据进行全方位的管理，我们现在是更多的关注在云的时代，对云原生，云的应用进行管理。
这25年，我们公司专注一个产品，就是做数据管理和数据的保护，在这个产品上，累计了1000多个专利，在gartner的评比当中，我们连续10年都是行业的领导者，有几个参数还是蛮值得关注的。第一个，98%的用户满意度，另外有10万个企业级全球忠实的用户，云端的数据达到1eb，这是gartner的评比，我们在gartner的领导者象限，去年和今年三个分项评比当中都拿到了第一名。第一是计算中心的数据保护，第二是虚拟化和云的保护，第三个是企业的边缘数据保护，都得了第一名的高分。
数字化的年代，特别是云的时代，每个企业it的架构正发生着变化，以前数据都在计算中心里，现在开使用云和saas服务，以前都是管理软件，现在saas的应用越来越多了，以前只是做敏捷开发，现在只是devops。以前大家用虚拟化，现在很多企业把虚拟化往容器方面迁移，以前的管理软件是it主导，现在更多的是业务部门来主导。在这样一个it架构发生变化的时候，导致了什么状况呢?导致了多代数据无序蔓延，it架构里面有老的，传统的，比如说物理机，集中存储，现在有虚拟化，有容器，有私有云，公有云，这个都是多代的架构，每一代架构的数据还是很多的，就会导致多代的数据的无序蔓延。无序蔓延当中有几个突出的问题。
第一个是数据碎片化，以前大家的数据都在集中的存储里面，现在大家的数据分散了，分散在云里面，虚拟化里面，容器里面，数据的碎片化。碎片化以后导致故障点多，有物理的故障和逻辑的故障，逻辑的故障，比如说人的误删除，误操作，软件的bug等等。还有一个大家很头疼的网络攻击越来越多了，特别是勒索病毒，上个月美国一个输油管道被勒索病毒攻击了，一天损失1.5亿美金。还有一个是监管越来越多了，今年我们出台了《数据安全法》，11月1号马上出来一个《个人信息保护法》，监管是越来越多，还有一个是企业在不断创新，创新的过程当中你会发现it的基础架构也会发生变化。可能很多原来是在传统的物理服务器里面，可能要迁到私有云，或者是迁到公有云，你的数据要发生不断的迁移，还有就是自动化，很多我们都是靠人工在管理，效率很差，这些问题都会对你的业务的增长，或者是业务的连续性带来损害，每个都会增大业务完整性的缺口。
针对这些问题怎么办呢?commvault的想法是这样，首先要把数据保护好，数据对于企业越来越重要，我们说数据是企业的重要资产，资产是什么?就是钱，这个资产没管理好，钱就丢掉了，所以要把数据管理好，特别是要保护好。第二，数据安全，要防止网络攻击，防止人为的误操作，或者是人有意的删除。还有一个，我们要做数据的合规，做数据的治理，特别是敏感数据的治理。11月1号《个人信息保护法》出来以后，读过了就会知道，泄露了个人信息以后，你将面临着很高的惩罚。还有一个，你要做创新，创新的过程当中你会发现数据要不断转换，你也要从传统的服务器迁到私有云，迁到公有云，只有实现了数据的转换，才可能实现创新。另外，要做到自动化，很重要的一点，必须对你现有的数据进行分析，进行洞察，找出规律来以后才能做自动化。
commvault提供的人生就是博尊龙凯时的解决方案就是智能化的数据平台，在这个智能化的数据平台里面我们要实现什么?第一要实现数据的管理和保护，在数据安全、合规、数据转换和数据的分析。从产品提供的形式上有这样几部分，第一部分，我们要做数据保护，特别要做数据的灾备。第二个层面，我们要提供更高效、廉价的数据存储的管理，commvault有分布式存储系统，有超融合备份一体机的人生就是博尊龙凯时的解决方案，另外还有一个saas服务，在云上的saas服务。另外一个，在数据的洞悉和分析上，我们提供了文件的优化管理，数据合规的治理，和ediscovery这方面的管理。还提供了saas的服务。从交付方面有多种交付方式，有传统的交付方式，也有超融合的一体机的方式，也有saas的方式，不管是什么方式，对于用户的体验和管理都是一体化的，一个界面统一管理。
作为一个制造业来说，数据管理实际上在这个表里做了一个分析，从应用软件来看，分这样几类，第一个是设计类的，pdm、prm都是这一类，数据用于设计的。第二类是用于生产管理的erp/crm，其他的应用，就是oa、邮件等等其他的管理系统，对于大型的集团公司来讲，有很多分公司，数据分散在分公司里面的，还有多云战略，既有私有云，也有公有云，实例、对象存储、云应用。管理的数据的形式来看，无非是结构化的，非结构化的，现在多了云里面的资源，从管理的需求上来看，最基本的是数据的保护，必须把数据保护好，数据不能丢，还有一个是系统的快速恢复，不中断业务的应用。另外作为企业的来讲，有数据的长期保存，像设计图纸，可能要放20年，甚至永久。另外是应对灾难，怎样做灾备，地震、火灾、水灾，你要应对灾难。还有分散在边缘上的，怎样实现共享，另外就是合规，满足合规的要求，你要发现敏感数据在哪里，还要找到，当要跟用户打官司的时候，怎样把数据找出来。针对这么复杂的应用，打黑点的是基本应用，打三角的是我们推荐要实施的，打五角星的是最优方案，把这个做完以后，系统数据管理是比较完善的。
拿一个典型的制造业，或者是一个汽车制造业的分布式集中管理的架构图，一般我们可能有一个主的生产中心，另外有一个灾备中心，还有很多分支机构，有的有十几个厂，甚至几十个分支机构，另外还有多云战略，可能有一个到多个公有云，这样的分布式架构情况下，我们要实现分布式的集中管理，通过一个管理平台，可以做集中的管理。特别是私有云的情况下，或者是有big data的情况下，要求很高，我们提供了超融合的人生就是博尊龙凯时的解决方案。我们把分布式的文件系统和commvault的数据管理平台超融合集成在一起，这样他的横向扩展性会更好，性能会更高，他在一个池子里面可以做到5pb的数据。
还有一个问题，我们现在勒索病毒大家要去进行防护，备份是很好防止勒索病毒很好的方法，也是最后的救命稻草，勒索病毒突破你的网络防护以后进来了，把数据破坏了，最后救命的方法，就是把备份数据恢复过来。但是备份数据不能被勒索病毒攻击掉，备份数据也攻击掉了，只好花钱找黑客买解码的密码了。所以首先要使备份数据是防篡改的，有三个层面，一是软件的层面具有worm存储策略，主要是防止有权限的管理者误操作，误删除，或者是恶意删除，或者是黑客进来拿到权限以后，进来恶意删除。另外一个就是操作系统层面上要做加固，防止有权限的用户进来吧文件系统格式化了，把文件系统删除掉了，文件系统要防止文件的篡改，即使有权限进来了，也改不了文件。有人说，这个防护我还是不放心，怎么办呢?做这样一个配置，就是做一个air gap技术，是一个网络隔离技术，用单向防火墙把数据的副本放在网络的隔离区里面，从你的生产环境里，是没办法访问隔离在隔离区里面的数据的，当要把数据传到隔离区里面的时候，他的发起是从air gap里面发起的，是一个单向的，这样做成网络隔绝，我们叫零信任，所有人都不信任，我就放在里面，这样以来，数据副本至少有三份。第一部分是放在备份系统里面的，另外一份放在网络隔离区里面的，还有一份放在灾备中心的，所以你的数据至少是有这三个副本，第一个副本是为了快速恢复，第二个副本，隔离区里面防止恶意删除，灾备区里的主要是防止灾难，是这样三个。
再看一下智能服务平台，针对应用这边是怎么提供服务的，制造业里面用得最多的是数据库，我们对数据库提供全方位的保护和全方位的管理。第一个，可以做数据库的逻辑导入、导出，第二个可以做流失备份，第三个可以结合快照技术，利用存储的快照，对数据库进行快照的备份，另外还可以对数据库做克隆，克隆出来做测试，做开发，做灾备都可以。另外还可以做数据的及时同步，复制到灾备中心，这就是数据的管理。
恢复的角度来看，可以做整库的快速恢复，也可以做表级恢复，还可以做数据脱敏。用于什么场景呢?把生产库克隆出来做测试开发，里面有很多敏感信息，比如说身份证号，账号，电话号码，这些东西要脱敏，你不脱敏，就可能把个人信息泄露掉了。按照11月1号颁布的《个人信息保护法》，可能要承担法律责任。另外还可以把这些数据库迁移到云上，反过来也可以把云里的数据迁过来，这是全方位的管理。
另外很多大型企业都用了sap hana，现在用得越来越多了，commvault对hana有一个全方位的支持，对公有云都可以提供全方位的保护，这是对hana的。
在制造业里面，有一个特点，非结构化的文件很多，特别是产线上面，有很多小的文件，我们叫海量的小文件，动辄上千万个，有的上亿个，小文件的备份恢复用传统的方法做是非常慢的，commvault提供的方法，用block的技术，夺一个快照，快照里面把变化的数据块找出来，再去做备份，这种方法做，效率比传统的方法提高10倍到20倍。这种方法还有一个好处，备份数据可以直接挂载起来进行访问，对你做恢复验证，或者是找数据的时候非常方便了，不需要用传统的方法恢复好再去做。备份策略来看，需要全备份的时候做一个合成全备，备份服务器上做，不会影响生产系统，这种方法非常有效地解决了海量文件系统的保护。
另外一个是在每个企业里都有很多个人终端或者是工作站，我们叫边缘数据，还有很多移动办公，或者是分支机构里面也有很多移动办公的设备，这种东西叫边缘数据。这个数据以前没怎么很好保护，commvault提供了集中的边缘数据保护的方式，特别是对移动办公人员，通过因特网也可以进行保护，用这个东西还可以做一个安全的拆理，跨国公司，现在进欧洲或者是美国的海关，会把笔记本拿去扫，上面有敏感的文件，说不定要扣下来，用这种方法怎么做呢?进海关之前，把笔记本清空，手机上的数据都清空，进到关里面以后，通过系统把要用的文件下载下来，回来的时候也清空，回来以后再恢复，这样过关的时候就非常安全，可以做安全差旅。
还有一个是big data，汽车行业里面的制造厂很多都在上这个，commvault能够对这个提供一个全方位的保护，目前主流的分布式的文件系统都可以提供保护。他有一个特点，数据量特别大，你要备下来，吞吐能力必须非常大，我们的人生就是博尊龙凯时的解决方案，就是用超融合的技术，能够提供非常高的performance的保护，每小时可以达到50tb备份的吞吐量。
虚拟化这一块儿，提供了五层的保护，第一层是复制的技术，存储的复制，软件的复制，第二层是快照的复制，软件的快照和存储的快照。第三层是备份，第四层是虚拟机的归档，第五是虚拟机的灾备。有人问，你搞这么多层干嘛呢?有一个复制不就可以了吗，其实复制是防止不了逻辑错误的，快照是可以隔绝逻辑错误的，但是快照的成本比较高，一般保留的时间不长，保留一周了不得了。备份可以保留的时间更长，保留半年，甚至一年都可以，归档就是保留时间会更久一些，不需要的东西就归档。灾备是放到异地去，提供了五个方面的保护。
现在大家都在上云，commvault有全方位的云数据管理的人生就是博尊龙凯时的解决方案，由于时间关系，我挑了四种场景。第一种场景，备份上云，有的公司，我没有灾备中心，建灾备中心花的费用太高，怎么办呢?租公有云空间，本地数据加密去重以后放在云存储里面，非常好实现了远程灾备，数据放到500公里，1000公里以外，在一千公里以外建一个数据灾害耗费很大，租一个公有云就可以放过去了。数据到云里面去以后，派什么用场呢?可以用云里面的资源做恢复演练，恢复演练这个机器用得不多，一年用几次，好处是用的时候付钱，不用的时候不付钱，这样比较节省钱。还有一个是迁移，有各种各样的系统，commvault有各种各样迁移的方式，可以把物理机，虚拟机，数据库，都可以迁移到公有云上面去。数据在云中应用起来以后，很多数据也需要保护，大家一定要注意，公有云一般对你的数据是不负责任的，防止的是物理故障，逻辑故障防止不了，误删除了，软件的bug导致数据的破坏，赔不了你钱的。所以在云里面还要做好数据备份。
另外一个，在云里面备份，可以把备份数据拉回本地中心，也可以拉到另外一朵云上面去，这样不会被一个公有云绑死。
commvault平台可以实现多云之间的数据转换，vmware直接转换成aws或者是华为，不需要再去有别的方法去做，可以实现自动的转换，各种平台都可以。还有一个是灾备，commvault提供的灾备人生就是博尊龙凯时的解决方案，跟原来的存储厂商不一样，存储厂商的人生就是博尊龙凯时的解决方案都是双活中心，比较贵，commvault是提供了多层级的dr人生就是博尊龙凯时的解决方案，可以做到分秒级的，分钟级的，小时级的，天级的，多层级的人生就是博尊龙凯时的解决方案是什么样的呢?可以节省你整个费用，大家觉得做dr，灾备的投入太高了，项目报上去一般被老板打回来了，主要是费用太高，这种方法可以极大节省费用，我们在很多制造业里面做过调研，真正要求rpo、rto非常高的应用系统只占5%，95%不需要那么高的rpo、rto，对于要求不高的应用系统，尽量用慢一点的方式去做，这样可以节省带宽，也可以节省资源。
还有一个是数据的应用，这个是什么呢?实际上数据是这样，你把它用得越多，价值越高，所以我们要想办法把你这个数据不断涌，多用一次，他的数据价值就越高了。我们也是在想，怎样提高数据的价值呢?比如说我们把数据都手机备份到备份池子里面来了，传统备份的数据没什么用，只有恢复的时候才有用，我们现在派生出几个用场。第一个，文件的分析，实际上你到一个计算中心里面去，你告诉我你的数据是怎么分布的，怎么增长的，怎么访问的，没一个人知道。很多人搞一个月也统计不出这个数据，因为大家都是分散的，不知道。以前要把这个数据分散到上百台服务器里面，装插件，把这个数据统计上来，也很麻烦。commvault怎么做呢?因为数据都备份了，通过备份数据的分析马上就可以知道数据是怎么分布的，怎么访问的，明年做预算，我是有依据的，我们在制造业里面做了一个分析，三年不访问的数据，占65%，经常访问的占30%几，意味着我们买了很多存储，放的数据是不经常访问的，怎么办呢?再想办法，是不是把不常访问的数据归档出去，在线数据资源就释放了。另外一个，敏感数据的治理，也是一样，做敏感数据并不知道敏感数据在哪里，备份池子里面进行分析就知道了，敏感数据在哪个数据库里，通过集中的数据池里做敏感数据的分析，可以找到敏感数据在哪里，这些敏感数据有没有保护?会不会泄露?都可以分析出来。合规也是一样的，合规的本质是做内容索引，通过内容索引找到，比如说在邮件里面找到一个打官司的证据，如果传统的方法做起来就很麻烦，我们这个方法做相对就简单很多。运维这一块儿，我们有非常好的报告，这个不去讲了。
总结一下我们的特点，四个字，化繁为简，数据管理是it运维里面最复杂的，原因是什么?管理的对象太多，有中心，有公有云，有私有云，有虚拟化，有saas，有容器，有大数据。另外，commvault的生态也比较好，存储、应用、虚拟机、大数据、saas服务，都有很好的生态。
总结一下人生就是博尊龙凯时的优势，我们用一个智能的管理平台，为企业的多个中心，多个云进行统一的管理，得到的效果是什么?操作更方便，性能更高，费用更便宜，数据更安全，最后一点很重要，管理更规范，有一个规范的管理。
最后看两个例子，这是一个我们的老客户，大型的汽车配件公司，以前是40几套备份管理软件来管理，现在集中在上海，两三个人就可以管理，管这42个分支机构。这也是一个特种车的厂，数据中心也很大，有一个dr中心，分支机构也很多，有2个公有云，阿里和aws，我们实现了集中的统一的管理。这就是我们的客户，由于时间的关系，我们就介绍这么多，只能作为一个抛砖引玉。我们在外面有一个展台，茶歇的时候，欢迎大家到我们展台来咨询，参加我们的互动游戏，谢谢大家!