公司在一篇博客文章中写道：“这款芯片的架构主要关注为提供正确的计算、内存带宽和内存容量平衡，以服务排名和推荐模型。”
新的meta训练和推理加速器（mtia）芯片是公司广泛定制硅片努力的一部分，这包括研究其他硬件系统。除了构建芯片和硬件，meta还在开发必要的软件上做出了重大投资，以最有效地利用其基础设施的能力。
公司还在购买nvidia和其他ai芯片上投入数十亿美元：今年，ceo马克·扎克伯格表示公司计划从nvidia购买大约350,000颗旗舰h100芯片。扎克伯格说，加上其他供应商，meta计划今年累积相当于600,000颗h100芯片。
台湾半导体制造公司将在其“5nm”工艺上生产这款新芯片。meta表示，这款芯片的性能是其第一代处理器的三倍。
该芯片已在数据中心部署，并用于服务ai应用。公司表示，它有几个项目正在进行中，“旨在扩大mtia的范围，包括支持（生成式ai）工作负载。”
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