在这个依靠速度取胜的时代，自动化需求也变的更加紧迫。众多devops团队意识到：aiops（智能运维）对于改善it管理系统生态、提高运营生产力具有非常重要的意义。
多云策略，复杂架构
随着混合和多云架构的普及，以及边缘和物联网设备的高速发展，越来越多的企业使用一些混合模式或云端基础架构进行项目开发。这导致了it系统架构变得比以往更加复杂，it团队必须适应并跟紧变化的步伐，并且保证应用与服务的可靠性。
对于运维人员而言，最可怕的不是出现故障，而是出现故障后却找不到原因。而身处devops团队中，如果将主要精力投入到基础设施的建设与运维上，则会拖慢整个团队的生产力与敏捷性。
aiops，开启智能运维新纪元
如果说devops是以人力扩展技术，那么「aiops」则强调以技术扩展技术。简单来讲，aiops就是基于已有的运维数据，例如日志、监控信息、应用信息等，并通过机器学习的方式进一步解决自动化运维无法解决的问题，其目的是将it人员从耗时又容易出错的流程中解放出来。
理想的aiops平台需要具备以下能力：
1、具备全线的实时数据采集、算法分析以及跨系统追踪能力，高效整合it数据，并实现故障原因的实时分析。
2、设定动态基线以捕获超出静态阈值的异常情况，实现多指标异常检测并消除误报以及冗余事件。
3、依据智能算法以及机器学习，预测潜在的故障风险，针对已经发生的故障事件能够及时提供人生就是博尊龙凯时的解决方案。
凭借智能的aiops运维平台，devops团队可以接入不同的业务、管理、监控系统的海量数据，通过智能算法进行快速分析，让原本需要几小时完成的任务在数秒内便可完成，甚至预测潜在的应用问题与设备故障。
戴尔科技助力自动化探索
自从2016年gartner提出aiops，仅仅几年的时间，aiops就完成了从技术概念到市场化的转变，越来越多的企业开始利用aiops提高运营效率并拓展业务空间。而在自动化探索道路上，戴尔科技也通过一系列数字化举措来推动自动化变革。
通过开展devops转型运动，戴尔科技的开发人员已经能够将70%到75%的工作时间应用在编写代码上，获得35%以上的生产力提升。现在，戴尔科技正在利用aiops来加速devops团队速度并取得积极的业务成果。
「cloudiq」是戴尔科技推出的aiops主动监控和预测分析应用程序，功能涵盖了服务器、存储、数据保护、存储区域、网络、超融合和融合基础架构，能够帮助运维人员深入了解戴尔科技的基础架构，提高运维管理工作效率。
cloudiq可以通过ios和android提供支持的智能手机应用商店获得，并支持从任何有互联网的地方查询您的设备状态。用户只需要安装和配置戴尔系统，无需安装许可证或软件便能将其连接到cloudiq。
cloudiq能够让用户在一个仪表板中显示各个戴尔基础架构系统，并通过机器学习和一套高级算法提供主动运行状况分析、性能影响分析。用户可直观的了解设备整体运行状态、容量和性能的长期趋势。
通过cloudiq，用户可在itsm 工具中创建事故单，通过预先填充字段来避免手动操作步骤。在得到用户批准后，cloudiq则会针对突发情况进行自动补救，例如当存储容量接近满载时自动扩展存储对象；或者服务器组件没有响应时，自动重新启动以解决一些潜在问题。
根据来自数千名cloudiq用户的反馈来看，cloudiq能将解决基础架构问题的速度提高了2-10倍，并为it团队带来每周9小时的时间节约。
在aiops的支持下，devops团队能够以前所未有的速度，实现新技术、新业务的突破，提供更加完善的用户体验。所以，何不试试免费的cloudiq来改进您的it运营呢？
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