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技术趋势2024:ai将帮助金融服务公司实现数字化转型 -人生就是博尊龙凯时

责任编辑:cres 作者:bob keaveney |来源:企业网d1net  2024-01-12 14:39:32 原创文章 企业网d1net

ai将改变银行客户服务的性质
 
银行和其他金融机构已经在实施ai驱动的客户通信技术,从呼叫中心到聊天机器人和更先进的银行应用程序。
 
正如cdw负责垂直市场的副总裁adam weiss在一篇专栏文章中所指出的那样,“这些天来,我与公司召开的所有会议,即使不是主要的,也至少部分地集中在如何最好地利用genai的潜力来推动业务成果上。”weiss补充说,“金融服务行业的公司正在将客户服务作为利用genai人生就是博尊龙凯时的解决方案的最优先使用案例。”
 
这是因为客户服务可能是该行业最大的品牌差异化因素。genai使公司能够相对简单地与客户进行有效的实时沟通,几乎没有人的监督,同时生成可用于客户利益的数据。
 
安永的数据和分析合伙人patrice latinne在最近的一篇文章中解释说:“genai让你在客户沟通中走得更远,附加值更高,而不需要太多的技术知识。你可以用任何语言,以个性化的交流方式,制定多样化的多媒体答案——文本、图像、声音、视频。”
 
ai为个性化提供的潜在机会代表着金融机构的另一个客户服务机会。对于公司来说,考虑到他们已经拥有的关于个人购买的商品和购物地点的数据,为客户构建更强大的个性化推荐引擎的选择由来已久。
 
问题一直是如何利用这些数据,并将其转化为可操作的见解,使客户和机构都能从中受益。ai可能会解决这个问题,使机构能够提供更具个性化的金融产品、预算工具、投资指导,甚至生活方式建议。
 
德勤在最近的一本入门读物中指出,ai使银行能够“自动执行客户细分,从而实现有针对性的营销,并改善客户体验和互动。”
 
ai将改善金融服务的风险管理
 
ai将对机构如何管理两种风险产生深远影响:网络安全和金融。首先,该行业将受益于与许多其他行业一样的注入ai的网络安全人生就是博尊龙凯时的解决方案。
 
出于显而易见的原因,金融服务公司是网络犯罪分子最高度关注的目标之一。在过去的12个月里,34.5%的受访高管报告称,他们公司的会计和财务数据成为网络对手的攻击目标。在这一群体中,22%的人经历过至少一次这样的网络事件,12.5%的人经历过不止一次。
 
因此,基于ai的网络安全进展将引起银行的浓厚兴趣,这并不令人意外,这些进步包括威胁监测,可以区分需要人类关注的攻击和不需要人类关注的攻击。
 
思科负责安全和协作的执行副总裁兼总经理jeetu patel在去年的一次采访中告诉记者,genai“将被用于帮助简化安全系统的管理,它将在发现违规行为、响应、补救和恢复违规行为方面发挥真正重要的作用。”
 
与此同时,银行将增加对ai的使用,以检测使用被盗信用卡号码、洗钱等犯罪活动的金融欺诈行为,这项技术使银行能够增强其传统的欺诈检测方法,这种方法是基于规则的,适用于大量的假阳性。
 
德勤解释说:“增强的ai组件正被添加到现有系统中,以识别以前未检测到的交易模式、数据异常以及个人和实体之间的可疑关系,这允许采取一种更主动的方法,使用ai在欺诈发生前将其预防,而不是传统的被动检测欺诈的方法。”
 
ai还有潜力帮助机构降低该行业特有的其他类型的风险,特别是在贷款和保险覆盖方面。
 
ai将改善金融服务的投资选择
 
最后,ai可能会对资本市场公司寻找和投资正确机会的努力带来好处。ai支持的交易算法可以以人类无法实现的速度执行交易,这些算法可以对市场状况做出反应,并根据预定义的规则或实时数据分析自动执行交易。
 
此外,ai还可以帮助投资组合经理优化资产配置,根据市场状况和客户偏好进行实时调整,它还有助于重新平衡投资组合,以与投资目标和风险承受能力保持一致。事实上,传统的金融咨询公司已经发现自己在与ai驱动的“机器人顾问”竞争,这些顾问根据这样的标准为客户自动做出投资决策。
 
谷歌云负责ai和业务人生就是博尊龙凯时的解决方案的全球副总裁phil moyer在一篇博客文章中指出,当今的基金经理“必须能够在全球层面上了解风险和供应链,这意味着从一系列公司备案文件、成绩单和报告中筛选信息,以及所有不同格式的利率变化和不同类型风险的数据。”
 
moyer补充说,对于这类专业人士来说,genai可以成为“一种自然语言研究助手,可以用来合成和搜索数百万份收益电话会议记录、宏观经济报告、监管文件等。”
 
企业网d1net(www.d1net.com):
 
国内主流的to b it门户,同时在运营国内最大的甲方cio专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个it行业公众号(微信搜索d1net即可关注)。
 
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正如cdw负责垂直市场的副总裁adam weiss在一篇专栏文章中所指出的那样,“这些天来,我与公司召开的所有会议,即使不是主要的,也至少部分地集中在如何最好地利用genai的潜力来推动业务成果上。”weiss补充说,“金融服务行业的公司正在将客户服务作为利用genai人生就是博尊龙凯时的解决方案的最优先使用案例。”
 
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问题一直是如何利用这些数据,并将其转化为可操作的见解,使客户和机构都能从中受益。ai可能会解决这个问题,使机构能够提供更具个性化的金融产品、预算工具、投资指导,甚至生活方式建议。
 
德勤在最近的一本入门读物中指出,ai使银行能够“自动执行客户细分,从而实现有针对性的营销,并改善客户体验和互动。”
 
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出于显而易见的原因,金融服务公司是网络犯罪分子最高度关注的目标之一。在过去的12个月里,34.5%的受访高管报告称,他们公司的会计和财务数据成为网络对手的攻击目标。在这一群体中,22%的人经历过至少一次这样的网络事件,12.5%的人经历过不止一次。
 
因此,基于ai的网络安全进展将引起银行的浓厚兴趣,这并不令人意外,这些进步包括威胁监测,可以区分需要人类关注的攻击和不需要人类关注的攻击。
 
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与此同时,银行将增加对ai的使用,以检测使用被盗信用卡号码、洗钱等犯罪活动的金融欺诈行为,这项技术使银行能够增强其传统的欺诈检测方法,这种方法是基于规则的,适用于大量的假阳性。
 
德勤解释说:“增强的ai组件正被添加到现有系统中,以识别以前未检测到的交易模式、数据异常以及个人和实体之间的可疑关系,这允许采取一种更主动的方法,使用ai在欺诈发生前将其预防,而不是传统的被动检测欺诈的方法。”
 
ai还有潜力帮助机构降低该行业特有的其他类型的风险,特别是在贷款和保险覆盖方面。
 
ai将改善金融服务的投资选择
 
最后,ai可能会对资本市场公司寻找和投资正确机会的努力带来好处。ai支持的交易算法可以以人类无法实现的速度执行交易,这些算法可以对市场状况做出反应,并根据预定义的规则或实时数据分析自动执行交易。
 
此外,ai还可以帮助投资组合经理优化资产配置,根据市场状况和客户偏好进行实时调整,它还有助于重新平衡投资组合,以与投资目标和风险承受能力保持一致。事实上,传统的金融咨询公司已经发现自己在与ai驱动的“机器人顾问”竞争,这些顾问根据这样的标准为客户自动做出投资决策。
 
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