11月25日，由中国通信学会信息通信网络技术委员会、江苏省未来网络创新研究院主办的“2023第六届sd－wan＆sase大会暨云网络大会”在北京召开，紫光股份旗下新华三集团受邀出席大会多场论坛，全面分享广域网方案的全栈能力、焕新升级与应用实践，并斩获“年度sd－wan＆ sase优秀应用案例”、“年度最具价值品牌”两项大奖，充分彰显了新华三在网络领域的技术积淀与行业认可。
以用户体验为核心
新华三完成广域网方案两大能力升级
当前，sd－wan技术在能源、政府、企业、金融等行业深度应用，其成熟性与实用性已得到市场广泛认可，用户的焦点也从技术本身转移到了应用体验上。大会主论坛现场，新华三集团智能管理与运维产品线总经理敖襄桥发表《智联接、优体验：sd－wan加速企业网络变革》主题演讲，向与会嘉宾介绍了新华三全场景、端到端的广域网方案能力。
新华三集团智能管理与运维产品线总经理敖襄桥
敖襄桥表示，“sd－wan已经进入全面落地的阶段，用户体验成为下一个竞争点，引入各种创新技术、积极拥抱aigc，将是推动广域网向更高级别的智能化发展的关键驱动力，能够为用户提供前所未有的高质量体验。“与此相应的，新华三的广域网方案也在不断迭代，并围绕用户体验完成两项核心能力升级。
●联接升级：引入quic、srv6、确定性技术让用户广域网联接更加智能灵活。新华三集团创新应用quic技术（基于 udp的低时延互联网传输协议）提高网络传输的效率和安全性，使得低质链路的网络传输效率得到成倍的提升，实现路由器转发能力领先行业平均水平75％、分支连接数量领先行业平均水平20％。同时，新华三还将srv6技术引入sd－wan，结合现有的骨干srv6网络实现端到端的流量优化调度，并利用srv6可编程能力实现确定性时隙映射，以保障广域网端到端确定性的时延、抖动。
●体验升级：结合数据压缩、ai技术提升业务应用体验与运维效率。新华三提供支持全场景的高性能数据压缩方案，实现高达80g的单板数据压缩转发能力，帮助企业带宽利用率节省超过30％。同时通过构建网络数字地图实现企业网络运维全景可视，提升运维体验。此外，面对aigc带来的热潮，新华三也积极探索利用aigc进行智能交互创新，在广域网络业务上线、运维保障、策略优化等应用场景进行了实践，助力客户实现应用体验与运维效率的双重提升，为实现高阶自智网络奠定基础。
sd－wan与ipv6＋技术深度融合
将是开启智能广域网未来的钥匙
面对客户应用场景千变万化，与时俱进的技术创新是解决客户痛点、提升应用体验的核心竞争力。在技术生态分论坛上，新华三集团路由器产品线系统部部长杨武发表《sd－wan技术创新：从用户网络体验到智能应用感知》主题演讲。
新华三集团路由器产品线系统部部长杨武
杨武阐述，广域网建设的四大核心要素包括承载、体验、运维和安全。新华三全面布局广域网基础设施建设，并在多维网络切片、ifit随流检测、确定性网络等多个ipv6＋2．0技术领域取得实践成果，成为全球首家通过由中国信通院泰尔实验室制定的“ipv6＋??ready 2．0 ＆ srv6??ready”测试认证的企业。在云网算安深度融合的背景下，不同行业场景对网络有着多样化需求，未来网络应具备智能感知能力，不断基于业务场景和用户意图灵活编排，从而更加简洁、智慧、高效地为业务服务。为此，新华三积极结合sd－wan??与ipv6＋技术，创新引入应用级网络切片、应用级随流检测、应用级安全保障及内置智能赋能弹性网络切片等技术，实现ct／it资源的集中管理和优化利用，提升网络对业务的响应速度和灵活性，同时借助ai策略推荐、ai网元训练进一步推动网络智能化发展。
sase开启sd－wan安全云上交付新模式
面对愈加复杂、多样的安全威胁，企业多分支网络安全接入也在持续迭代进化，而sase技术框架的提出，进一步扩展了sd－wan的能力，更轻量的服务化订阅交付模式，将成为未来企业广域网安全建设的重要方向。在应用生态论坛上，新华三集团安全产品线系统部部长付志强重点分享了以sase为核心的下一代广域网安全人生就是博尊龙凯时的解决方案。他表示，基于sase的广域网安全接入，除了全球pop点覆盖、多终端上云、智能cpe网关等网络服务能力的提升外，更应具备关键的安全能力，即：“安全即服务”的全栈安全资源池、零信任接入网络确保细粒度的访问控制，及持续的安全运营服务。新华三通过将sd－wan与安全资源池深度融合，打造真正云原生的sase人生就是博尊龙凯时的解决方案，为企业多分支组网提供更加高效、安全的解决之道。
新华三集团安全产品线系统部部长付志强
面向未来，新华三集团将继续以“云智原生”战略为指引，秉持“精耕务实，为时代赋智慧”的理念，在推动sd－wan技术创新迭代及全面基础设施布局的同时，为用户打造体验更优质、业务更安全、运维更智能的广域网人生就是博尊龙凯时的解决方案，助力多元融合的网络生态走深向实。