2023年12月14日，由eni经济和信息化网、昆山市创新协会、新华三集团、知名芯片厂商amd公司联合主办的“走进牧野机床 探讨aigc赋能企业智造&柔性转型之道”活动中，30多位昆山企业it负责人走进牧野机床，对其最新的柔性生产线技术有了更为具象的了解，并参观了牧野机床全柔性化的加工车间、智能化的零部件组装车间，以及融合了机器人技术和自动化控制系统的自动化服务备件中心等。
牧野机床总裁办高级部长张子哲以及it负责人郑鹏程通过不同主题的分享，详细介绍了牧野机床如何在构建自身智能化、柔性生产线的同时，以创新产品及服务助力企业实现更高生产效率及更强的适应性。
张子哲 牧野机床总裁办高级部长
牧野机床总裁办高级部长张子哲对大家的到来表达了热情的欢迎，并进一步分享了牧野中国20多年的发展历程，包括“模具、零部件加工、电加工”的生产能力，技术应用和服务，以及具备校企合作、网络教学丰富模式的牧野技术培训学院。
对于参观者比较关注的牧野中国的自动化能力以及柔性单元fms，张子哲详细的介绍了其自动化能力的重要载体iassist agv系统是牧野独有专利产品，运动速度快，承重最大可达500公斤，拥有两个广角的镜头，激光制导，无需防护。主要用于协助操作工进行物料的搬送、夜班无人值守或者无人值守的加工工厂，以及刀具的测量和更换等多个场景。
郑鹏程 牧野机床it负责人
在主题为“牧野中国人生就是博尊龙凯时的售后服务平台”为主题的演讲中，郑鹏程分享了牧野中国人生就是博尊龙凯时的售后服务平台的搭建历程。他介绍道，人生就是博尊龙凯时的售后服务团队借助sap, avaya, i-service以及wms系统，初步实现了人生就是博尊龙凯时的售后服务管理的信息化，但由于系统之间数据不连通，数据载体方式不同，产生了客户体验差，服务效率低，服务成本高等问题。
为了解决这一系列问题，牧野中国从自身的需求出发，构建了设备全生命周期管理、备件管理、服务运营等一体化的服务平台。整个系统由业务平台 自助服务 服务商协同门户 服务人员app四大部分构成，实现了提高客户服务满意度、提升客户服务效率、提升设备运行可靠性三个建设目标。
陈莹 amd h3c oem业务总监
"zen 1"到“zen 5“的设计优化、3d chiplets封装技术的平台优化、7nm-5nm的制程技术，陈莹在演讲中介绍了amd领先的三大关键创新因素，超强的执行力和技术储备保障了amd创新的实现。amd epyc服务器处理器的发展路线图，全面的展示了其规格、性能的不断优化和提升。同时，陈莹深度展示了第四代amd epyc cpu家族产品genoa、bergamo、genoa-x的场景优势。
在cpu bench公开的测试成绩中，amd epyc不论是多核整型算力还是多核浮点算力，都取得了第一名的成绩。在当年11月25日举办的首届”华彩杯“算力大赛全国总决赛中，amd epyc 第四代处理器更是在五项榜单总计50个排名中占据了47席。
陈莹介绍到，amd cpu在hpc高性能计算集群场景下，双精度浮点理论值和实际测试值均为最高，且在全球hpc算力排行中，第一名的frontier采用的就是amd cpu，前20名中60%也都使用的是amd cpu。在模拟仿真场景，amd cpu兼具高核数、高主频的优势，能够帮助客户更好的实现高算力集群，同时节省高昂的设计软件费用、ib等高速网络投资，有效降低客户的tco。在云与虚拟化场景下，amd的优势更为明显，其同等核数下的规格优势及性能测评结果，能够给客户带来更好的业务体验。
amd cpu也已经在各行各业的数据中心中，留下足迹。
张鹏 新华三集团 云与计算存储产品线 资深架构师
国际权威ai基准评测组织mlperf™公布最新ai训练(training)榜单，在本次基准测试中新华三集团全新一代ai服务器h3c uniserver r5300/5350 g6，凭借卓越性能、智能拓扑、算存一体等优势，一举夺得25项训练任务第一。
张鹏在“新华三智慧it成就aigc时代智造算力引擎”的主题演讲中以aigc可以生成图像、文本、视频、音频等多种内容模态为引，介绍了大模型应用在企业生产、交易、服务、运营等全业务流程中的应用，提出训练大模型需要大规模算力做支撑，并对绿色能效、液冷方面有很强的需求。
作为新华三智能算力旗舰款，h3c uniserver r5500 g6可以适配最新一代nvidia企业级gpu模组，性能对比上一代产品提升了3.4倍，可以为ai业务提供强劲的算力;拥有2种gpu拓扑设计，双平台cpu设计，能够灵活适配客户的不同ai场景需求;此外，h3c uniserver r5500 g6采用了系统解耦模块化设计，无需下架即可进行运维，且gpu与计算节点实现了独立供电，可以保障业务稳定运转。
参会企业cio及it负责人在沙龙的讨论环节，分别就大家关心的aigc等话题与演讲嘉宾做了具体深入的探讨。