目前，ai的首要任务是实现aigc，56%的受访者渴望了解更多。
对aigc的巨大期望
it领导者正寻求在一系列项目中利用aigc，大多数人对通过聊天机器人和虚拟助手应用这项技术感兴趣(56%的受访者表示)。内容生成是aigc的另一个关键使用案例，55%的受访者提到了这一案例，排在前五位的还有特定于行业的应用程序(48%)、数据增强(46%)和个性化推荐(39%)。
刚刚超过四分之一的it企业(26%)已经在使用aigc来创建内容，例如网络钓鱼模拟或编写策略，另有42%的企业计划在一年内这样做。至于软件开发，预计aigc将通过快速工程产生影响，在其他用途中，21%的人将其与代码开发结合使用，41%的人预计将在一年内使用。服务台是另一个使用aigc的成熟领域，目前有17%的人使用aigc提供it支持，另有45%的人计划在一年或更短的时间内使用aigc。
58%的受访者表示，aigc将在员工工作效率方面发挥重要作用——在某种程度上，他们正在开始对概念进行验证，以自己进行测试。
然而，对于这些个人生产率的提高是否会在企业层面上复制，或者企业是否会抓住机会用更少的人做同样的工作，各方意见不一。对于55%的受访者来说，aigc将使员工能够重新专注于高附加值的任务，而54%的受访者表示，ai能力将使员工人数减少。
企业正在通过多种方式为aigc的到来做准备，57%的受访者表示他们已经确定了用例，45%的受访者开始了试点计划，41%的企业对员工进行了培训或提高了相关技能，40%的受访者表示他们正在制定政策和指导方针。
大约30%的it决策者已经将aigc工具交到了用户手中，23%的人表示他们正在测试供应商人生就是博尊龙凯时的合作伙伴的应用程序。
软件供应商一直忙于将aigc嵌入他们的产品。他们会松一口气，55%的受访者同意这些产品能创造更好的业务成果，但令人沮丧的是，只有44%的受访者表示他们会为这些产品支付更高的价格。
it决策者已经看到，他们使用的一些企业应用程序中出现了aigc功能。它最常出现的地方——也是买家认为它将带来最大好处的地方--是生产力和协作工具，如微软将于11月发布的m365 copilot，以及营销/销售软件，如salesforce的einstein copilot。他们没有看到它的地方，也不相信它会有多大的好处，是在他们的erp中，这一发现肯定会让sap失望，该公司在9月份宣布了joule aigc助手。
安全和隐私问题
受访者对aigc的使用有一些伦理担忧，其中安全和隐私问题居首(均为36%)，其次是真实性和可信性(34%)、知识产权(31%)、合规性(29%)、偏见(27%)和透明度(27%)。
数据也是一个令人担忧的问题，只有34%的受访者相信他们的企业拥有正确的数据和技术来实现有效的ai。
他们在这里面临的最具挑战性的要求是质量和数量、隐私和道德考虑以及数据可变性。
在技术方面，影响aigc与现有系统集成的最常见因素是数据集成(45%)、安全和隐私(45%)、用户体验(34%)、培训(31%)、兼容性(26%)和变更管理(25%)——与集成任何其他新系统和旧系统一样。
帮助富人变得更富有
企业正在进行ai投资，以提高员工工作效率(48%的受访者表示)，支持创新(43%)，并获得竞争优势(41%)。
从几乎所有的标准来看，较大的企业(拥有1000名或更多员工)在ai投资和采用方面处于领先地位：较小的企业只是跟不上。因此，在某种程度上，ai是一个颠覆者，它可能会让事情进一步朝着掌权者的方向发展。
在较大的企业中，38%的企业已经聘请了数据科学家，29%的企业正在寻找专门支持aigc的数据科学家;在较小的企业中，这一数字分别为17%和30%。在招聘其他aigc支持角色方面，这种不平衡也在继续：ai聊天机器人开发人员目前在20%的大型企业中工作，而在较小的企业中工作的比例为8%;而对于提示工程师来说，这一比例为15%对7%。首席ai官在15%的较大企业中工作，而在较小企业中只有6%。
在软件开发中的应用
37%的企业中的软件开发人员已经在代码生成或完成方面获得了aigc的帮助——但同样是大型企业走在了前面，其中41%的企业使用aigc进行软件开发，而在较小的企业中，这一比例为33%。
在尚未使用这种辅助开发工具的人中，81%的人预计未来会使用，尽管只有34%的人计划在明年内使用;其余的人还没有设定时间表。
foundry调查了965名it决策者，其中一半在北美，三分之一在亚太地区，六分之一在欧洲、中东或非洲。科技行业的比例最高(20%)，其次是制造业(13%)、服务业(11%)、金融服务业(8%)、教育(8%)、医疗保健(6%)以及零售、批发和分销(6%)。
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