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大数据时代用户体验如何提升?美云智数发布数字化企划平台 -人生就是博尊龙凯时

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网d1net  2019-03-18 09:45:32 原创文章 企业网d1net

“就像鸟儿为了吃到更多的花蜜,进化出又长又弯的喙。产品也要根据市场的需求不断进化,通过与用户的交互,不断创新,实现产品快速迭代,提高用户体验。” 美云智数数据云大数据产品部总监于英在awe2019 发表演讲时指出。

用户体验一直被认为是产品的灵魂。能否为用户带来良好的体验,是产品成功的关键。

过去,用户体验作为一种看不见摸不着的感觉,复杂且难以捉摸。现在,随着技术的升级,把用户体验这样一个感性的命题用数字化手段来量化,不仅降低获客难度,建立更多的客户忠诚度,提高品牌认知,还能促进产品的创新和优化,推动企业的转型升级。

于英指出,传统的产品企划由于缺少用户交互的数据支撑,不了解用户的需求和痛点,无法对市场流行趋势精准研判,也难以追踪新品、爆品的表现,导致研发无方向,产品创新力不足。利用“大数据+ai”能力构建数字化企划平台,拉通用户痛点流程,量化用户体验,从行业分析到上市监测,以大数据驱动精准企划和产品创新。

美云智数数据云大数据产品部总监于英

对于企业如何打造数字化企划平台,于英总结为三个步骤:

第一步,基于用户体验触点,构建用户体验全流程地图。

美云智数把用户体验触点分解为品牌认知、产生需求、搜索了解、到店挑选、购买、配送、安装、产品使用、人生就是博尊龙凯时的售后服务、增值服务十个步骤,每个触点充分获取用户评价数据。 

第二步,构建统一的评价标准,对用户体验进行量化分析。

通过自然语言处理技术及权重算法对用户反馈进行量化,实现不同品牌不同品类之间的横向对比,能够快速定位产品的优劣势,提升产品竞争力。

第三步,以“大数据+ai”构建数字化企划平台。

从产品上市前的市场格局分析、竞品分析,产品策划期的人群分析、工业设计,再到上市后的产品效果监测和用户体验改善的全流程数据分析,都可以借助数字化企划平台来实现。

于英表示,该平台能够全面整合用户评论、行业商机、销售数据、研发数据、营销数据、采购数据等,借助机器学习和深度学习模型,形成产品企划知识图谱,这样,企业可以了解到用户想要什么产品,市场规模与潜力有多大,竞争对手强不强,行业爆品是怎么诞生的……等等

以美的自身实践为例,通过对烤箱爆款的特征分析并结合用户反馈,美的产品部门准确获知32升容量、主推烘培卖点的烤箱,最受欢迎,据此制定了新品烤箱企划,在1个月内做到了天猫烤箱销量第一。

美的实践经验也通过美云智数成功对外输出。经过对玩具行业市场容量和增长点的研究,美云智数帮助某玩具公司精准企划磁力片产品,顺利打入高潜力市场。美云智数的大数据产品还大量应用在汽车行业,比如通过快速追踪媒体数据和用户反馈,帮助某车企把外观改款的评估从1个月缩短到3天,提升了品牌销售量。

 
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“就像鸟儿为了吃到更多的花蜜,进化出又长又弯的喙。产品也要根据市场的需求不断进化,通过与用户的交互,不断创新,实现产品快速迭代,提高用户体验。” 美云智数数据云大数据产品部总监于英在awe2019 发表演讲时指出。

用户体验一直被认为是产品的灵魂。能否为用户带来良好的体验,是产品成功的关键。

过去,用户体验作为一种看不见摸不着的感觉,复杂且难以捉摸。现在,随着技术的升级,把用户体验这样一个感性的命题用数字化手段来量化,不仅降低获客难度,建立更多的客户忠诚度,提高品牌认知,还能促进产品的创新和优化,推动企业的转型升级。

于英指出,传统的产品企划由于缺少用户交互的数据支撑,不了解用户的需求和痛点,无法对市场流行趋势精准研判,也难以追踪新品、爆品的表现,导致研发无方向,产品创新力不足。利用“大数据+ai”能力构建数字化企划平台,拉通用户痛点流程,量化用户体验,从行业分析到上市监测,以大数据驱动精准企划和产品创新。

美云智数数据云大数据产品部总监于英

对于企业如何打造数字化企划平台,于英总结为三个步骤:

第一步,基于用户体验触点,构建用户体验全流程地图。

美云智数把用户体验触点分解为品牌认知、产生需求、搜索了解、到店挑选、购买、配送、安装、产品使用、人生就是博尊龙凯时的售后服务、增值服务十个步骤,每个触点充分获取用户评价数据。 

第二步,构建统一的评价标准,对用户体验进行量化分析。

通过自然语言处理技术及权重算法对用户反馈进行量化,实现不同品牌不同品类之间的横向对比,能够快速定位产品的优劣势,提升产品竞争力。

第三步,以“大数据+ai”构建数字化企划平台。

从产品上市前的市场格局分析、竞品分析,产品策划期的人群分析、工业设计,再到上市后的产品效果监测和用户体验改善的全流程数据分析,都可以借助数字化企划平台来实现。

于英表示,该平台能够全面整合用户评论、行业商机、销售数据、研发数据、营销数据、采购数据等,借助机器学习和深度学习模型,形成产品企划知识图谱,这样,企业可以了解到用户想要什么产品,市场规模与潜力有多大,竞争对手强不强,行业爆品是怎么诞生的……等等

以美的自身实践为例,通过对烤箱爆款的特征分析并结合用户反馈,美的产品部门准确获知32升容量、主推烘培卖点的烤箱,最受欢迎,据此制定了新品烤箱企划,在1个月内做到了天猫烤箱销量第一。

美的实践经验也通过美云智数成功对外输出。经过对玩具行业市场容量和增长点的研究,美云智数帮助某玩具公司精准企划磁力片产品,顺利打入高潜力市场。美云智数的大数据产品还大量应用在汽车行业,比如通过快速追踪媒体数据和用户反馈,帮助某车企把外观改款的评估从1个月缩短到3天,提升了品牌销售量。

 
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