12月2日，由企业网d1net、中国企业数字化联盟、信众智(cio智力输出及社交平台)联合举办的2023 能源 cio 沙龙圆满落幕。本次沙龙聚焦“能源行业数字化转型新场景”这一主题，吸引了众多能源企业的cio、信息主管和数字化领域的一线厂商、服务提供商代表到场参与， 共同探讨了能源行业数字化转型的it建设共性难题，分享了相应的人生就是博尊龙凯时的解决方案与案例参考，旨在助推能源行业企业的转型进程。
活动现场
企业网d1net ceo范脡
会议伊始，企业网d1net ceo范脡在致辞中表示，能源行业作为社会重要的基础支撑，近年来面临多重挑战。这些挑战包括政治环境的变化、气候变化以及地缘政治的复杂性。这些因素对能源行业带来了深远的影响，特别是在数字化转型方面提出了更高的要求。为了提高效率和降低成本，能源行业正在积极探索新技术的应用。
在数字化方面，能源行业重点关注数据处理，包括数据治理、安全性和分析。同时，人工智能(ai)技术也成为热门领域。尽管存在政治和法律的双重约束，但忽视ai技术可能会让企业错失重要机遇，甚至面临被竞争对手超越的风险。
本次2023能源行业cio沙龙将深入探讨数字化转型对能源行业的影响，交流cio在新的环境和形势下的困惑，分享能源行业数字化转型的实践和经验，探索数字化技术在能源行业中的落地场景与未来发展方向。
最后，范脡表示，能源行业的数字化转型是一个长期且复杂的过程，涉及技术、管理和战略等多个方面。希望通过本次行业内部的交流与合作，以及对新兴技术的积极探索，可以帮助能源行业更好地应对当前和未来的挑战。
国家电网信息通信公司总经理 吴杏平
当今，数据已成为数字经济时代的战略资源和核心生产要素，随着数据价值的不断凸显，数据安全风险也随之与日俱增，以危害国家安全、影响社会稳定、窃取利益为目的的数据安全事件层出不穷，围绕数据开展的网络攻击造成的损失逐年增长，已引起国家、企业、社会的高度关注。
随着新型电力系统、数字电网的建设，“源网荷储”高度互动，电力数据规模持续扩大，数据交互爆发式增长，数据流转路径更加复杂，安全防护任务更加艰巨。同时，重要数据、敏感个人信息等数据类型标准尚未统一，自动化技术手段缺乏，数据分类分级落地实践难，数据安全工作面临诸多挑战。
面对以上挑战，国家电网信息通信公司总经理吴杏平详细介绍了企业应该如何建立起一套完整的防护措施。他表示，企业首先应以国家数据安全政策法规为指导，贯彻落实安全与发展的理念，构建数据安全防护体系，进而降低组织所面临的数据安全风险，满足合规要求、抵御攻击威胁、保障业务发展。
随后，他详细介绍了数据安全防护的总体策略、数据安全基础保障，以及数据安全防护的管理措施、技防措施、安全运营等。
最后，吴杏平表示，未来电力数据发挥价值空间巨大，对外支撑国家治理现代化，对内助力企业高质量发展，服务新型能源体系建设、“双碳”目标、新发展格局。企业应加强企业内部机制建设，规范数据安全治理活动，深化与各方的沟通交流，共同筑牢安全保护屏障，协同推进数字经济健康有序发展。
腾讯云分布式云产品负责人 杨志华
随着企业数字化转型的深入，分布式云成为了新的趋势。分布式云能够将成熟的公有云能力延展部署到企业本地，帮助企业解决本地it上云的障碍，如数据合规与安全、低时延访问和成本优化等问题。分布式云通过公有云成熟能力的复制与延展，更好地满足本地算力诉求，实现数字化转型的深水区需求。
以分布式云作为企业数字化底座，如同新能源汽车的滑板底盘创新一样，可以为企业带来更强更长期持续的竞争力。腾讯云分布式云产品矩阵覆盖了中心、边缘、本地的全位置算力，同时也提供了云原生跨平台算力管理和专有合规上云的人生就是博尊龙凯时的解决方案。分布式云可以为企业的行业云、产业云、集团云、内部云等场景提供良好的本地云平台支持。
杨志华还介绍了分布式云在不同行业的应用案例，如互联网电商、运营商、政府、ict服务商等，展示了分布式云技术如何帮助这些行业的企业实现本地化的专属云服务，满足数据合规要求，同时提供成熟完善的产品能力，充分证明了分布式云理念和方案在企业落地的可行性。
最后，杨志华对分布式云的未来展望进行了阐述。他认为，分布式云将成为企业与产业链数字化的超级底座，通过集成化、标准化和生命周期解耦的方式，构建起一个对外开放的生态系统。这将使得分布式云不仅是一种技术人生就是博尊龙凯时的解决方案，更是推动企业数字化转型的重要力量。
亿联网络高级售前技术工程师 张建
随着工作模式的恢复，能源行业对智慧协同办公的需求，从满足协作过程中的沟通管理需求向沉淀并调用内容、提升管理员工工作效率升级。
亿联网络从2020年开始布局ai技术在视频会议中的应用，通过ai技术还原面对面会议，平等的呈现每一位与会者画面;同时亿联网络也从单一沟通往办公全场景发展，基于uc中台专业会议、语音通信、高效协作及智能办公基础能力，扩展会议室预约、iot联动、数字标牌信息发布、空间管理、智慧访客、智慧梯控等应用集成，提升整体平台能量。
“视频会议是我们这几年重点发展的战略产品线，从语音通信到视频会议，再到现在音视频混合办公的协作，亿联已经具备全球第一梯队的实力。” 亿联网络高级售前技术工程师张建表示。
为了更好的应对市场变化亿联从平台到全场景终端全面支持avc svc，通过标准的sip/h.323可以兼容任意平台。这样既解决了传统 avc 终端无法接入 svc 平台，互联网 svc 终端无法接入 avc 平台的问题，可以更好的适应用户不同场景的应用。
最后，张建详细介绍了亿联“智慧办公”人生就是博尊龙凯时的解决方案的五大应用：智慧大楼、会议协作、语音沟通、办公协同、运维管理。“亿联所有产品都是自主研发的，没有拿来主义。在国产化方面，亿联也做到了旗舰的配置，全面领跑音视频信创国产化。” 张建表示。
杉数科技联合创始人&ceo 罗小渠
随着企业决策环境的日益复杂化，杉数科技专注于利用人工智能技术打造企业智慧大脑，旨在提升企业决策的效率和质量。通过深度融合大数据分析、高级数学建模和运筹优化算法，杉数科技不仅实现了数据的智能化处理，还确保了决策过程的高效和精准。
杉数科技的核心技术在于其自主开发的商用数学规划求解器，这一突破性技术打破了欧美公司在优化领域的垄断，为企业提供了全面的智能决策支持。这一技术不仅适用于能源、电力、矿业等多个关键领域，还能有效支撑企业信息化系统如mes、erp、scm的智能化升级。
杉数科技联合创始人&ceo罗小渠表示,为了更好地适应市场需求，杉数科技不仅提供了强大的技术平台，还针对不同行业和场景提供了定制化的人生就是博尊龙凯时的解决方案。此外，杉数科技还展示了其技术在电力、油气等行业的实际应用效果，如优化电力系统运行调度和提升炼化生产效率等。
火山引擎能源行业 高级人生就是博尊龙凯时的解决方案总监 孙博文
火山引擎，作为一个伴随数字化趋势发展诞生的平台，提供了云基础、视频与内容分发、数智平台vedi、人工智能、开发与运维等服务。这些服务帮助企业在数字化升级中实现持续增长。火山引擎的能力矩阵涵盖了汽车、金融、大消费、文娱、游戏、智慧文旅、医疗健康、传媒等多个行业的产品与人生就是博尊龙凯时的解决方案。
火山引擎人生就是博尊龙凯时的解决方案总监孙博文介绍说，当前是数智化发展的关键阶段，能源行业通过前期的大数据建设与积累，已经逐步形成了数据运营的能力，开始走向数据应用之路;在数据应用中ai占有巨大的地位。
以往在生产环节中ai以及数据应用往往是独立的，但大模型的出现加速了上述技术通用化的过程。从数据洞察、内部知识搜索与问答、报告辅助写作到企业沟通管理等场景中，以业务目标为导向，兼具“通用、可复用”特点的数智化系统将有更多的实践。未来大模型与求解器结合，也将更好地服务于生产领域的大规模应用。其中基于大模型的工程化是将大模型的技术能力转化为企业所需业务能力的关键，也是大模型研发成本与企业数据隐私需求的平衡点。
孙博文还分享了火山引擎在数字化基石方面的基础设施人生就是博尊龙凯时的解决方案，底层的云原生操作系统、容器联邦，支持大规模基础设施的统一管理;数智化的数据中台，帮助企业快速建立数据运营团队、在ai支持下高效产出业务所需表单与数据集;机器学习平台则面向越来越多的能源企业中自有的算法专家，加速其业务研发效率。
天合光能副总裁 杜庆国
在数字化时代的浪潮中，特别是在光伏行业3.0阶段，规模化、一体化的发展加速，以及“光伏 ”、“电力体制改革”、“双碳”等因素对行业创新带来了巨大的推动作用。
天合光能副总裁杜庆国指出，数字化转型是通过业务变革及数字化赋能来提高企业效率和生产力，创新和竞争力，提升客户体验，降低管理成本和风险，助力企业超循环管理体系的提升。他强调了未来十年将是行业数字化转型的关键期。
在企业运营模式升级方面，杜庆国提出了从传统企业向数字化企业的跨越式发展，包括从以产品为中心转变为以客户为中心，从支撑型it组织转变为以体验为中心的驱动型it组织。
数字化转型的核心要素包括高质量的数字化蓝图规划、战略是数字化蓝图的原点、以量化目标指标做牵引、以数字化场景的视角描绘未来数字化蓝图、聚焦高能耗点分步实施快速产生收益、it与业务深度融合双轮驱动、不打造完美系统而是通过不断迭代和持续集成解决问题、保持战略定力长期坚定投入。
杜庆国强调，数字化转型是一场变革，需要从制定一个有前瞻性的愿景开始，基于现状的持续优化，面向未来由外及内的数字化。他提出，数字化转型的愿景要瞄准未来的宏观环境和微观环境，利用全球领先的跨行业的数字化实践和团队的多样化的经验来产生开创性的思想。
安东石油 cio 许晓男
在数字化时代的浪潮中，油气行业面临着将传统业务转型为全球化、数字化企业的挑战。安东石油 cio 许晓男在会上深入探讨了大模型建设路线的方法、实践以及油气开发大模型案例和进展。
许晓男首先介绍了油气行业的技术发展路线，包括智能地下、智能井筒、智能地面、智能生产和智能经营等方面。这些技术的发展涉及ai技术能力、ar/vr、视觉分析等多个领域。通过构建大数据平台、知识图谱和物联网等“智慧血液”，油气行业正朝着数据驱动、数智赋能的方向发展，目标是成为行业数智领先者，赋能行业数智化转型。
许晓男还提到了企业在大模型的路线探索，包括定义场景、模型选择、模型调优和应用落地等关键步骤。这些步骤涉及到海量数据处理、算力匹配、数据安全、效果评估等多个方面的考量。
在油气开发大模型的应用实例中，许晓男介绍了虚拟数字人、电子商城智能化、油气资讯gpt、油气人才gpt、智能辅助知识gpt等多个场景。这些应用展示了大模型如何在油气行业中实现智能交互、智慧报表、智慧风控、智能钻井、智能压裂和智能采油气等方面的应用。
此外，许晓男还探讨了大模型平台的逻辑架构，包括前端应用、提示工程、会话管理、结果缓存、基础模型服务、预训练及微调、数据/语料加工、数据/模型治理和知识召回等组成部分。这些组成部分共同构成了大模型在油气行业中的应用框架。
接下来，在圆桌讨论环节，来自中海油、国家电网、中水电、中石油、国家电投、山东能源集团、北汽新能源、一汽丰田等企业的cio针对“能源行业的数字化痛点”这一话题进行了深入探讨。
与此同时，腾讯云、火山引擎、亿联网络、杉数科技等厂商也在活动期间展出了各自优秀的产品及人生就是博尊龙凯时的解决方案。
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