eda软件是ic(集成电路，integrated circuit)设计的标配，也被称为“芯片之母”。芯片从设计到测试验证直至成品，环节繁多、精细且复杂，在这个“点沙成金”的过程中，eda工具发挥了极为重要作用。
在各类芯片大规模增长的背后，作为芯片设计必不可少的eda软件必须要响应芯片设计的细分需求，而eda对运行环境的要求甚至可以用“苛刻”来形容，这其中，算力已成为eda运行的主要瓶颈。因此，打造一个能输出强大算力的eda平台需要什么样的硬核装备，也是芯片领域人士最为关注的核心问题。
6月24日，cbi传媒邀请到戴尔科技集团、amd公司、阿卡思微电子的专家，举办了“探索eda的深层次应用之‘硬核装备攻略’”网络研讨会。
会议首先用5分钟时间回顾了在今年第一季度举办的《探索eda的深层次应用，让it跟上研发能力》圆桌论坛的精彩问答内容，如：eda是否需要在系统和架构规划阶段提高预测性?是否所有eda都适合上云?关于云和自建方案采购硬件有哪些建议?
戴尔如何优化eda运算环境和效能
在演讲环节，戴尔科技集团数据中心人生就是博尊龙凯时的解决方案销售总监梁汇华带来了主题为《戴尔amd在半导体行业的成功案例及优势分享》的精彩分享。
戴尔科技集团数据中心人生就是博尊龙凯时的解决方案销售总监 梁汇华
众所周知，半导体产业发展趋势是遵循摩尔定律的，而摩尔定律也在驱动着eda创新。进入到10nm后的深次微米时代，eda产业需要更庞大的储存需求与更高的运算要求。
随着ic芯片产业结构向高度专业化转化，目前形成了ic芯片设计、ic芯片制造、封装测试三大产业独立成行的局面。
根据拓墣产业研究院的数据，在全球排名前20位的半导体公司中有80%使用戴尔科技集团的服务器、存储和数据保护人生就是博尊龙凯时的解决方案。在全球排名前10位的ic设计公司中100%都使用戴尔科技集团的服务器、存储和数据保护人生就是博尊龙凯时的解决方案。
梁汇华介绍，eda工具主要用于设计半导体芯片，同时也用来设计相关的电路板、电池、电机、电视等产品。而eda客户的需求主要在缩减研发到上市的时间;加速设计、验证、模拟、测试，减少所需时间;大量数据的备份与长期存放等方面。
要优化eda运算环境，戴尔可以提供优化人生就是博尊龙凯时的解决方案，包括监控运算主机的资源与负载, 依据不同 eda 项目重要性要求，分派工作;依据不同 eda 项目重要性要求，监控程序会主要侦测储存效能使用情况，当发生储存效能吃紧时，会主动抑制 eda 重要性较低的储存使用，以保障重要项目能拥有较佳储存资源。
适用于eda的戴尔 poweredge 服务器平台包括4s server、gpu optimize、rack server。
dell | amd 建议客户采用1p人生就是博尊龙凯时的解决方案，效能更好, 且更节省tco。台湾前三大 ic design house都已导入 amd 1p 人生就是博尊龙凯时的解决方案在eda使用场景上。
戴尔还能针对eda环境量身订做，优化运算效能问题，dell poweredge server内建workload profile, 提供数种情境下的bios优化。目前各大eda tool vendor都是dell technologies的客户及人生就是博尊龙凯时的合作伙伴。
poweredge 低延迟计算平台还有内建的dpat效能优化技术; 针对各项eda tools的效能调校经验, 依不同客户需求提供适合的调校范本。
梁汇华强调，戴尔有全面的服务器部署和管理人生就是博尊龙凯时的解决方案，完整的管理机制可以大幅降低eda主机维运复杂度;poweredge openmanage 能够满足并且超越 nist 框架政策，可以保护客户it基础设施的硬件安全、供应链安全和数字化转型。
戴尔还能够结合设计/开发、来源、制造、运送，端到端的供应链保障，提供主动式智能防御，是唯一提供跨产品组合人生就是博尊龙凯时的解决方案，以实现加密验证硬件完整性的服务器厂商。
amd处理器助力eda行业应用
amd高级应用工程师任庆贤演讲的主题是《amd epyc助力高性能计算之eda行业应用》。
amd高级应用工程师 任庆贤
任庆贤首先展示了amd数据中心cpu路线图，从2017年到2022年，amd一直保持着高性能领导力，其中第三代 amd epyc™ 霄龙处理器是拥有极致性能的 x86 处理器。
任庆贤还介绍了amd epyc 处理器的命名规则，amd epyc 7003 系列处理器的各种型号、milan-x 产品型号，以及amd epyc 7002/7003处理器主要参数对比。
根据统计，amd epyc 处理器在数据库和分析、hci/sdi/云、企业级应用和hpc几个领域中已经积累了250多项世界纪录，在高性能计算hpc、云计算、企业计算、浮点比较、定点比较、服务器端java性能等各类应用中的性能也大幅领先。
如今amd epyc 处理器已经广泛部署在亚马逊、阿里云、百度、哔哩哔哩、字节跳动、谷歌云、ibm云、京东、meta、美团、微软云、甲骨文、拼多多、腾讯云等全球超大数据中心里，支持大数据、虚拟化/容器、存储、数据库等众多应用。
截至2022年6月，全球hpc top500排名榜中使用amd epyc 处理器的占20%，全球top 200中使用amd epyc 处理器的hpc占33.5%，全球hpc top100中使用amd epyc 处理器的hpc占41%，全球hpc top10中使用amd epyc 处理器的hpc占50%。
任庆贤强调，amd epyc卓越的hpc性能被广泛应用于碰撞模拟、计算流体力学、有限元分析、天气预报和流体动力学领域，同时也是拓展cae/eda性能的领导者。台积电就是将amd epyc应用于eda芯片设计的企业之一，主要用于数据中心和研发业务中。
最后，任庆贤还针对amd epyc 处理器产品的适合场景进了分析，为不同的应用场景推荐了不同配置的处理器，并给出了推荐理由。
eda技术驱动力
上海阿卡思微电子技术有限公司市场副总裁王锐则带来了《eda技术浅析》。
上海阿卡思微电子技术有限公司市场副总裁 王锐
王锐首先介绍了ic产业背景、eda行业的机遇、以及eda的历史和发展情况。
王锐指出，eda市场增长的主要驱动因素包括：下游芯片公司需求更复杂的芯片设计工具;工艺制程越先进，对设计工具的依赖性越强;谷歌、facebook等各类公司投资芯片，带来了新的市场需求。
半导体芯片厂商研发支出增长与eda行业收入增长呈正向关系。未来20年芯片厂商研发费用增长5%，将推动eda行业规模进一步增长。
王锐还分享了数字ic设计eda、模拟ic设计eda、ic制造eda的流程图、eda流程的全景图、eda产学研合作情况、eda数据的分类，以及阿卡思在eda行业的发展情况——阿卡思是国内唯一商用数字前端形式化验证eda软件提供商。